Predicciones de la inteligencia artificial para 2050
Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) permiten a los ordenadores predecir ciertos resultados basándose en grandes cantidades de datos. En la construcción, la IA puede utilizarse para predecir el riesgo de sobrecostes en los proyectos, el riesgo de accidentes en las obras y la necesidad de mantenimiento a lo largo del tiempo.
La inteligencia artificial (IA) es un término ampliamente utilizado y vagamente definido que describe cuando las máquinas son capaces de realizar acciones que normalmente requieren inteligencia humana. A medida que las tecnologías evolucionan, la frontera entre lo que se considera y lo que no se considera IA sigue moviéndose. Algunos ejemplos actuales de IA son el manejo de coches autónomos, la comprensión del habla humana (procesamiento del lenguaje natural) y la competencia contra campeones humanos en juegos estratégicos difíciles como el ajedrez y el Go.
El aprendizaje automático es un tipo particular de inteligencia artificial, que describe cuando la máquina es capaz de aprender de la experiencia (por ejemplo, datos históricos o a través de pruebas) sin ser programada explícitamente. Un ejemplo clásico de aprendizaje automático es enseñar a una máquina a diferenciar entre fotos de perros y gatos alimentándola con miles de ejemplos de cada uno. Cuando el algoritmo de aprendizaje automático ha sido entrenado, es capaz de clasificar nuevas imágenes como gato o perro, basándose en su experiencia.
Algoritmos de predicción Ai
Para 2030, es probable que la IA ya no se adopte con escenarios y aplicaciones sencillas. Se espera que detecte enfermedades potencialmente mortales en su fase inicial, que prediga las condiciones meteorológicas de una gran zona durante varios meses y que se convierta en un colaborador digital de la raza humana. Estas son sólo algunas posibilidades del impacto potencial de la IA en la vida y el trabajo en los próximos años. El ritmo de cambio no tiene precedentes en el sector y promete seguir en la misma línea en los próximos años.
Con el rápido aprendizaje y la adopción, la IA ha dejado de ser una tecnología de bola de cristal para convertirse en algo con lo que los seres humanos interactúan ahora en casi todas las esferas de la vida. De hecho, la transformación liderada por la IA ha sido tan omnipresente que está influyendo profundamente en la experiencia del usuario y en la forma en que los seres humanos interactúan con las marcas y las tecnologías. Según la tendencia, la IA pronto se convertirá en una parte innegable de la vida humana y de la sociedad.
Esta adopción generalizada y la variedad de nuevos casos de uso vendrán de la mano de la rápida evolución de la IA. Ya está consiguiendo un cálculo más rápido, una mayor precisión y unos costes de computación e infraestructura más bajos. En la actualidad, la IA está evolucionando en las tres dimensiones -computación, datos y algoritmo-, lo que establece el contexto para su adopción en todos los ámbitos de la vida y el trabajo para 2030. Esta es la dirección en la que veo que se mueve la IA dentro de estas categorías.
Predicciones 2022
Bernard MarrBernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores a su boletín de noticias y fue clasificado por LinkedIn como uno de los 5 principales influenciadores empresariales del mundo y el número 1 en el Reino Unido.
Durante 2017 fue difícil escapar a las predicciones de que la inteligencia artificial está a punto de cambiar el mundo. En 2018, es poco probable que esto cambie. Sin embargo, es probable que un mayor enfoque en los resultados repetibles y cuantificables aterrice parte del pensamiento de “gran imagen” en la realidad.
No me malinterpretes: en 2018 la IA y el aprendizaje automático seguirán siendo noticia, y es probable que haya más afirmaciones sensacionalistas sobre que los robots quieren quitarnos el trabajo o incluso destruirnos. Sin embargo, las historias sobre innovación y progreso reales deberían empezar a recibir más protagonismo a medida que la promesa de las máquinas inteligentes y de aprendizaje empiece a dar cada vez más frutos.
Pronósticos de fútbol Ai
Naturalmente, el lenguaje impregna todas las facetas de la actividad empresarial en todos los sectores. Por tanto, la capacidad de automatizar el lenguaje con precisión abre oportunidades prácticamente ilimitadas de creación de valor.
Los inversores de capital riesgo invertirán cantidades récord de dinero en empresas emergentes de PNL en 2022. Las principales empresas de PNL, Hugging Face (valorada por última vez en 440 millones de dólares) y Cohere (valorada por última vez en 200 millones de dólares), se convertirán en unicornios el próximo año.
En los próximos meses y años, se espera una explosión cámbrica en la innovación de las startups de PNL a medida que los empresarios identifiquen una amplia gama de actividades basadas en el lenguaje en toda la economía para optimizar, automatizar y transformar utilizando la IA.
Estas tres empresas se encuentran entre la primera oleada de grandes ganadores de la moderna economía de la IA. Cada una de ellas proporciona herramientas e infraestructura para ayudar a otras empresas a crear IA, lo que refleja el tema común en todos los ciclos tecnológicos de que la infraestructura precede a las aplicaciones.
Las tres empresas cuentan con unas tasas de crecimiento de los ingresos asombrosamente altas. Las tres obtuvieron grandes rondas en 2021 de empresas de inversión “pre-OPA”, que suelen invertir en empresas poco antes de que salgan a bolsa: Databricks de Franklin Templeton; DataRobot de Altimeter y Tiger Global; Scale AI de Dragoneer, Greenoaks y Tiger Global.