Traductor de Mirai
A pesar de que la IA existe desde hace muchas décadas, sólo en los últimos diez años se ha disparado realmente su uso y conocimiento. ¿Va a ocupar la IA todos los trabajos que antes realizaban los humanos? Esta es la pregunta que se discute con frecuencia entre miles de empresas, con la preocupación de que no quede ningún trabajo para los humanos en el futuro. El tema en cuestión es especialmente discutido entre la industria de la traducción, ya que la Traducción Automática (TA) se vuelve más y más inteligente cada mes. ¿Dejarán pronto de tener importancia los traductores humanos?
Cuando pensamos en cómo se está integrando la IA en el proceso de traducción, a menudo pensamos en ello de forma negativa, pero en retrospectiva, hay muchos aspectos positivos de poder utilizar la IA para ayudarnos. Centrémonos en el aspecto más importante:
Muchos traductores conocerán la lucha que supone dar formato a un texto. Es algo que suele llevar más tiempo que la propia traducción. Al utilizar aplicaciones de IA, como Trados, podemos ahorrarnos mucho tiempo mientras recrea el formato por nosotros. Además, cuando utilizamos estas aplicaciones que guardan las traducciones anteriores realizadas, si reconoce frases u oraciones similares que ya ha visto, te ahorrará el trabajo de tener que traducir manualmente la frase de nuevo. Un buen ejemplo de esto son los manuales que, por ejemplo, utiliza una compañía telefónica. Cada modelo de su teléfono tendrá cambios ligeramente diferentes, pero en el conjunto de las cosas, el manual debería seguir un patrón similar. Antes, los traductores tendrían que traducir varias veces documentos con estas similitudes antes del uso de la IA, pero ahora, con esta inteligencia, las traducciones guardadas automáticamente reducirán en gran medida el tiempo que un traductor dedicará a un texto.
Sistema de traducción automática
El lenguaje es nuestra línea de vida en el mundo. Pero como no existen herramientas de traducción de alta calidad para cientos de idiomas, miles de millones de personas no pueden acceder a los contenidos digitales ni participar plenamente en las conversaciones y comunidades en línea en sus idiomas preferidos o nativos. Esto es especialmente problemático para cientos de millones de personas que hablan las numerosas lenguas de África y Asia.
Para ayudar a las personas a conectarse mejor hoy y formar parte del metaverso del mañana, nuestros investigadores de IA crearon No Language Left Behind (NLLB), un esfuerzo para desarrollar capacidades de traducción automática de alta calidad para la mayoría de los idiomas del mundo. Hoy anunciamos un importante avance en NLLB: hemos creado un único modelo de IA llamado NLLB-200, que traduce 200 idiomas diferentes con resultados mucho más precisos que los que podía conseguir la tecnología anterior.
Al comparar la calidad de las traducciones con las investigaciones anteriores sobre IA, el NLLB-200 obtuvo una media de un 44% superior. En el caso de algunas lenguas africanas e indias, las traducciones del NLLB-200 fueron más de un 70% más precisas.
Traducción automática vs. traducción humana
La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de una máquina para aprender y adaptarse, en lugar de limitarse a procesar datos basándose en un conjunto de instrucciones. En el ámbito de la traducción y la localización, la IA ha sido una especie de búsqueda del santo grial: la capacidad de que un dispositivo traduzca instantáneamente un idioma a otro.
Los primeros esfuerzos por desarrollar una verdadera traducción automática se remontan al inicio de la era de la informática, hacia 1955, y han continuado desde entonces. Pero la enormidad del reto, combinada con la falta de capacidad de procesamiento y memoria, dificultó los primeros esfuerzos, que sólo dieron resultados extremadamente primitivos. Sin embargo, a mediados de la década de 2000 se produjo un gran avance, y fue uno de los primeros ejemplos de cómo la inteligencia artificial cambiaría nuestras vidas.
El resultado fue una capacidad de traducción más rápida y mucho más flexible, que mejoraba a medida que más personas la utilizaban y aprendía de las correcciones. El software aprendía y se adaptaba de verdad, tal y como nuestra definición general define la inteligencia artificial. También era capaz de aplicar las mismas reglas a varios idiomas, simultáneamente, con mucha menos entrada de datos. El resultado ha sido la aparición de un “traductor universal” primitivo pero mejorable.
Traducción automática
Cuando se trata de una estrategia global de contenidos, la inteligencia artificial (IA) es el futuro. Anticipando el potencial de la IA para revolucionar la forma en que las empresas gestionan y publican contenidos multilingües, el sector de los servicios lingüísticos ha sido uno de los principales impulsores del avance de la tecnología de traducción automática neural.
Las empresas de hoy en día tienen que hacer malabarismos con volúmenes de contenido sin precedentes a través de una vertiginosa gama de plataformas y canales, y a una velocidad de vértigo. Además, gran parte de ese contenido debe estar disponible en varios idiomas. La práctica de IA de GlobalLink se dedica a ayudar a los clientes a preparar el futuro de su universo de contenidos en rápida expansión, combinando la mejor tecnología de traducción automática neural con las mejores prácticas para optimizar los contenidos y los procesos empresariales.
Nuestro agradecimiento a nuestros clientes, a nuestro personal, a nuestros traductores y a nuestros otros proveedores y socios no puede ser exagerado. Nunca podremos recompensar a quienes nos han apoyado, han superado adversidades monumentales y nos han ayudado a llegar a este momento de la historia. Pero sí podemos “devolverles el favor”, por así decirlo, continuando con la aportación del mayor valor y las soluciones más innovadoras a nuestros clientes, y ofreciéndoles siempre los niveles de servicio más atentos y centrados en el cliente.