Inteligencia artificial Inglés
Cuando se diagnostica a un paciente para determinar la presencia y el tipo de cáncer, el médico analiza los resultados de sus pruebas. No hace falta decir que diagnosticar correctamente el cáncer, así como su tipo, es la piedra angular del éxito del tratamiento.
Hoy en día, un médico recurriría a la literatura sobre el tema y examinaría casos similares. Pero otra opción es introducir los resultados de las pruebas y el historial médico del paciente en un programa informático y compararlo con millones de registros patológicos similares.
Para resolver este problema, un equipo del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT presentó un modelo que pretende distinguir automáticamente el tipo de linfoma, un grupo de cánceres de la sangre.
El marco elaborado analiza los informes de patología, que ofrecen un amplio abanico de mediciones, observaciones e interpretaciones realizadas por los patólogos, todo ello expresado en lenguaje natural. Con un análisis detallado de las características, su sistema genera rasgos significativos y conocimientos médicos para la clasificación del linfoma.
Inteligencia artificial basada en el conocimiento
En inteligencia artificial (IA), un sistema experto es un sistema informático de toma de decisiones. Está diseñado para resolver problemas complejos. Para ello, aplica el conocimiento y el razonamiento lógico y se ciñe a ciertas reglas. Un sistema experto es una de las primeras formas exitosas de inteligencia artificial.
Un sistema experto es cualquier sistema informático de toma de decisiones que sea interactivo y fiable para resolver problemas complejos. Un sistema experto se utiliza para aplicaciones como los recursos humanos, el mercado de valores, etc. Las principales ventajas de los sistemas expertos son la mejora de la calidad de las decisiones, la reducción de costes, la coherencia, la rapidez y la fiabilidad. Un sistema experto no ofrece soluciones inmediatas, y el coste de mantenimiento es elevado.
Los sistemas expertos de inteligencia artificial ofrecen el máximo nivel de competencia, así como de eficacia y precisión. Los sistemas expertos de inteligencia artificial tienen un tiempo de reacción muy rápido. Tardan menos en abordar un problema complejo que un experto humano. Los sistemas expertos de inteligencia artificial son fiables y no cometen errores. Los sistemas expertos de inteligencia artificial se adaptan a una gran variedad de problemas. En inteligencia artificial, un sistema experto proporciona un mecanismo robusto para resolver problemas complicados y luego administrarlos. Los sistemas expertos de inteligencia artificial pueden manejar problemas difíciles y proporcionar soluciones oportunas.
Cómo construir un sistema experto
Existe una clase de programas informáticos, conocidos como sistemas expertos, que pretenden imitar el razonamiento humano. Los métodos y técnicas utilizados para construir estos programas son el resultado de los esfuerzos en un campo de la informática conocido como Inteligencia Artificial (IA). Se han construido sistemas expertos para diagnosticar enfermedades (Pathfinder es un sistema experto que asiste a los patólogos quirúrgicos en el diagnóstico de enfermedades de los ganglios linfáticos, ayuda en el diseño de síntesis químicas (Example), la prospección de yacimientos minerales (PROSPECTOR), la traducción de lenguajes naturales y la resolución de problemas matemáticos complejos (MACSYMA).
Aquí hay algunos ejemplos más de nuestro día a día que utilizan la IA- Siri de Apple, Bixby de Samsung, el motor de recomendaciones de Netflix, juegos como call of duty, coches autoconducidos, motores de filtrado de spam, viajes compartidos en Uber, reconocimiento de voz y patrones, etc.
El término Inteligencia Artificial fue acuñado por John McCarthy, en 1956, quien lo define como “la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes”. El campo se fundó en la afirmación de que una propiedad central de los humanos, la inteligencia. La sapiencia del Homo sapiens puede describirse con tanta precisión que puede ser simulada por una máquina. Esto plantea cuestiones filosóficas sobre la naturaleza de la mente y los límites de la arrogancia científica, cuestiones que han sido abordadas por el mito, la ficción y la filosofía desde la antigüedad.
Sistemas expertos e inteligencia artificial aplicada
La base de conocimientos está formada por las lecturas de varios expertos, académicos y los ingenieros del conocimiento. El ingeniero del conocimiento es una persona con cualidades de empatía, aprendizaje rápido y capacidad de análisis de casos.
Adquiere la información del experto en la materia grabando, entrevistando y observando su trabajo, etc. A continuación, categoriza y organiza la información de forma significativa, en forma de reglas IF-THEN-ELSE, para que las utilice la máquina de interferencia. El ingeniero del conocimiento también supervisa el desarrollo de la ES.
Sobre la base de lo que ya ha sucedido, el motor de inferencia intenta averiguar qué condiciones podrían haber sucedido en el pasado para este resultado. Esta estrategia se sigue para averiguar la causa o el motivo. Por ejemplo, el diagnóstico del cáncer de sangre en los seres humanos.
La interfaz de usuario proporciona la interacción entre el usuario del ES y el propio ES. Por lo general, se trata de un Procesamiento del Lenguaje Natural para ser utilizado por el usuario que está bien versado en el dominio de la tarea. El usuario del SE no tiene que ser necesariamente un experto en Inteligencia Artificial.