Saltar al contenido

Que estudiar para crear inteligencia artificial

julio 22, 2022

Aprendizaje automático de Google

Elija Canadá para estudiar inteligencia artificialInvestigación de vanguardia, espíritu empresarial y oportunidades profesionalesCanadá es un centro de investigación de inteligencia artificial (IA) líder en el mundo con oportunidades profesionales de gran crecimiento. Se prevé la creación de más de 34.000 nuevos puestos de trabajo innovadores en los próximos 10 años. Trabajar en el campo de la IA en Canadá significa colaborar con el mundo académico, el sector privado y el gobierno.Estudiar en algunas de las instituciones más importantes del mundo que ofrecen programas de IA e innovación en todo el país. Estudiar IA en Canadá también te dará la oportunidad de:¿Qué es la IA? La IA transforma la forma en que vivimos y trabajamos. Utilizamos la IA en nuestra vida cotidiana, desde pedirle a Siri que nos indique cómo llegar a un lugar, hasta obtener recomendaciones de películas de Netflix y el envío de productos por drones a los clientes. Las empresas están creando soluciones innovadoras mediante el uso de subconjuntos de IA como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural.Programas de IA en Canadá

Oportunidades de IA en todas las industriasLas industrias de IA e innovación de Canadá están creciendo. Líderes empresariales, emprendedores y estudiantes como tú de todo el mundo están encontrando el éxito en Canadá. Aquí hay algunos ejemplos de industrias en crecimiento con oportunidades de investigación y carrera para el talento internacional:TECNOLOGÍA DIGITAL

Curso de Ai

La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia demostrada por las máquinas, a diferencia de la inteligencia natural mostrada por los animales, incluidos los humanos. La investigación de la IA se ha definido como el campo de estudio de los agentes inteligentes, que se refiere a cualquier sistema que percibe su entorno y realiza acciones que maximizan sus posibilidades de alcanzar sus objetivos[a].

El término «inteligencia artificial» se había utilizado anteriormente para describir máquinas que imitan y muestran habilidades cognitivas «humanas» que se asocian con la mente humana, como el «aprendizaje» y la «resolución de problemas». Desde entonces, esta definición ha sido rechazada por los principales investigadores de la IA, que ahora la describen en términos de racionalidad y de actuar racionalmente, lo que no limita la forma de articular la inteligencia[b].

A medida que las máquinas son cada vez más capaces, las tareas que se consideran que requieren «inteligencia» se eliminan a menudo de la definición de IA, un fenómeno conocido como efecto IA[3]. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres se excluye con frecuencia de las cosas que se consideran IA,[4] al haberse convertido en una tecnología rutinaria[5].

Quién puede aprender inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de un sistema informático de imitar el comportamiento humano. Las máquinas demuestran este tipo de inteligencia, que puede compararse con la inteligencia natural que demuestran los humanos y los animales.

En la inteligencia artificial (IA), las máquinas aprenden de los datos y acciones pasadas, que son positivas o negativas. Con esta nueva información, la máquina es capaz de corregirse a sí misma para que los problemas no vuelvan a surgir, así como de hacer los ajustes necesarios para manejar nuevas entradas. Por último, la máquina es capaz de realizar tareas similares a las humanas.

Un ingeniero de IA construye modelos de IA utilizando algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo para obtener información empresarial, que puede utilizarse para tomar decisiones de negocio que afectan a toda la organización. Estos ingenieros también crean IAs débiles o fuertes, dependiendo de los objetivos que quieran alcanzar.

Los ingenieros de IA tienen un sólido conocimiento de la programación, la ingeniería de software y la ciencia de los datos. Utilizan diferentes herramientas y técnicas para poder procesar datos, así como para desarrollar y mantener sistemas de IA.

Qué es la inteligencia artificial

Nuestra creciente red de revisores está formada actualmente por profesionales de campos como los negocios, la enfermería, el trabajo social y otras industrias de materias específicas; profesionales de áreas de la educación superior como el asesoramiento universitario y la ayuda financiera; y revisores contra los prejuicios.

Según Elon Musk, la inteligencia artificial será «más inteligente» que los humanos en 2025. Tanto si este pensamiento le parece emocionante como si le asusta, una cosa es segura: la inteligencia artificial ha llegado para quedarse.

La inteligencia artificial ya forma parte de nuestra vida cotidiana. Impulsa los algoritmos de compra en línea, las búsquedas en la web y los asistentes personales digitales como Siri y Alexa. Nuestros coches contienen funciones de seguridad impulsadas por la IA, y los termostatos inteligentes ajustan automáticamente la temperatura de nuestros hogares para ahorrar energía.

ZipRecruiter espera que las oportunidades de trabajo para las carreras de IA se disparen en las próximas décadas a medida que la IA se haga cargo de más tareas. Para prepararse para este crecimiento futuro, ahora puede ser un buen momento para aprender sobre inteligencia artificial y seguir una carrera de IA.

Esta web utiliza cookies propias para su correcto funcionamiento. Al hacer clic en el botón Aceptar, acepta el uso de estas tecnologías y el procesamiento de tus datos para estos propósitos. Más información
Privacidad