Tiempo de revisión de revistas de inteligencia artificial aplicada
Todos los conceptos discutidos se han intuido desde un nivel fundamental hasta un nivel avanzado con la aplicación práctica en cada etapa del curso que permite a cada participante del curso dominar las habilidades independientemente de los antecedentes que vienen.
El curso de Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático tiene más de 150 horas de contenido centrado en la industria y extremadamente simplificado sin requisitos previos que cubren Python, Matemáticas, Análisis de Datos, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Más de 70 horas de sesiones en vivo que cubren temas basados en los comentarios de los estudiantes y los requisitos de la industria para preparar mejor a los estudiantes para la resolución de problemas en el mundo real. La validez del curso es de 365 días.
El contenido incluye aspectos aplicados de la inteligencia artificial: 30 Evaluaciones prácticas para reforzar el aprendizaje junto con una retroalimentación clara, específica y procesable. Más de 13 casos prácticos basados en problemas empresariales del mundo real en diversos sectores que permiten a los estudiantes adquirir experiencia en tiempo real.
Se asignará un mentor después de la finalización del 50% de las tareas del curso (15- tareas obligatorias) cuya única concentración sería en la construcción de la cartera / currículum del estudiante específico y en la preparación de la entrevista, entrevistas de prueba.
Revista de investigación sobre inteligencia artificial
Applied Artificial Intelligence aborda los problemas de la investigación aplicada y las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA). La revista también actúa como medio de intercambio de ideas y reflexiones sobre las repercusiones de la investigación en IA. Los artículos destacan los avances en los usos de los sistemas de IA para resolver tareas en la gestión, la industria, la ingeniería, la administración y la educación; las evaluaciones de los sistemas y herramientas de IA existentes, haciendo hincapié en los estudios comparativos y las experiencias de los usuarios; y las repercusiones económicas, sociales y culturales de la IA. Se aceptan trabajos sobre aplicaciones clave, destacando los métodos, los calendarios, los meses-persona necesarios y otro material relevante.
El conjunto de revistas se ha clasificado según su SJR y se ha dividido en cuatro grupos iguales, cuatro cuartiles. El Q1 (verde) comprende el cuarto de las revistas con los valores más altos, el Q2 (amarillo) los segundos valores más altos, el Q3 (naranja) los terceros valores más altos y el Q4 (rojo) los valores más bajos.
El SJR es un indicador de prestigio independiente del tamaño que clasifica las revistas según su “prestigio medio por artículo”. Se basa en la idea de que “no todas las citas son iguales”. El SJR es una medida de la influencia científica de las revistas que tiene en cuenta tanto el número de citas que recibe una revista como la importancia o el prestigio de las revistas de las que proceden dichas citas
Inteligencia artificial aplicada scimago
La IA proporciona a las máquinas nuevas capacidades que estuvieron fuera de su alcance durante los últimos 80 años. Estas capacidades pueden parecer sencillas a primera vista, pero cuestionan las mismas hipótesis en las que se basan los mercados y modelos de negocio modernos. Problemas intratables hace 10 años se convierten en solucionables a bajo coste gracias a esta nueva tecnología. Nuestra misión es acelerar y apoyar la adopción de esta tecnología de forma integral.
La IA está remodelando las industrias de todo el mundo. Las empresas modernas, con o sin grandes fosos, tendrán que adaptarse. Reunimos a los mejores de la industria, los mercados digitales y el mundo académico de toda Europa. La iniciativa se basa en el trabajo conjunto en multitud de áreas. Operamos con independencia de la industria o el segmento de mercado, nuestros servicios abarcan desde las actividades del ecosistema hasta la implementación de complejos sistemas de IA. La IA es una tecnología de propósito general y así la tratamos.
Para que la IA tenga éxito, es indispensable una estrecha colaboración entre la IA y los humanos. Incluso las soluciones de IA más avanzadas carecen de efecto si no son adoptadas por los usuarios o acogidas en la organización. Las empresas que entienden esto tienen muchas más posibilidades de implantar con éxito la tecnología de IA.
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En este programa de estudios, explorarás los principios de las matemáticas y la estadística que son cruciales para el desarrollo de la IA aplicada. A continuación, te adentrarás en los temas de aprendizaje automático, profundo y de refuerzo, y continuarás tu viaje académico centrándote en el procesamiento de voz e imágenes, la computación en la nube y el desarrollo de software. Desarrollarás un cuerpo de conocimientos bien redondeado, que te servirá en cualquier futuro puesto de desarrollo técnico.Para la parte final de tus estudios, antes de trabajar en tu tesis, decidirás en qué quieres centrarte: elige entre una amplia variedad de temas relacionados con la automatización, la producción y la gestión. Aprovecha esta etapa para centrarte realmente en las habilidades que quieres desarrollar, para la carrera que quieres tener.
MóduloECTSProgramación orientada a objetos y funcional con Python5Matemáticas: Álgebra lineal5Toma de decisiones intercultural y ética5Estadística – Estadística inferencial5Computación en la nube5Programación en la nube5
MóduloECTSAprendizaje automático – Aprendizaje supervisado5Aprendizaje automático – Aprendizaje no supervisado e ingeniería de características5Redes neuronales y aprendizaje profundo5Introducción a la visión por ordenador5Proyecto: Computer Vision5Introducción al aprendizaje por refuerzo5