Ejemplos de IoT
Vehículos conectados, asistentes virtuales, frigoríficos inteligentes y robots inteligentes: El Internet de las Cosas afecta a la vida cotidiana en todo tipo de ámbitos. Pero, ¿qué significa realmente el término? ¿Y cuáles son las ventajas y los retos del IoT?
Cada mañana, las persianas se abren a la hora prevista, la calefacción del baño se enciende automáticamente y la cafetera empieza a preparar la primera taza de café. Cuando se va a trabajar, el garaje se abre solo y se activa el sistema de alarma. El coche conectado recibe información sobre un atasco mientras te diriges al trabajo y sugiere una nueva ruta por sí mismo. Y la planta de producción de la empresa se comunica directamente con el sistema de pedidos y la logística para garantizar que se fabrican los productos pertinentes. Todos estos dispositivos y máquinas inteligentes y conectados forman parte de la Internet de las Cosas.
El Internet de las Cosas (IoT) une los objetos físicos con el mundo virtual. Los dispositivos y máquinas inteligentes están conectados entre sí y a Internet. Capturan información relevante sobre su entorno directo, la analizan y la relacionan. Los dispositivos realizan tareas específicas sobre esa base. Un sensor, por ejemplo, mide la temperatura exterior y el dispositivo inteligente en el que está instalado responde subiendo la calefacción. Todo ello se hace de forma automática, sin que los usuarios tengan que realizar ninguna acción. Los usuarios pueden seguir controlando los dispositivos IoT a distancia si lo desean, por ejemplo, mediante una aplicación en su smartphone.
Iot acronym business
El Internet de las cosas (IoT) describe objetos físicos (o grupos de tales objetos) con sensores, capacidad de procesamiento, software y otras tecnologías que se conectan e intercambian datos con otros dispositivos y sistemas a través de Internet u otras redes de comunicaciones.[1][2][3][4] El Internet de las cosas se ha considerado un término erróneo porque los dispositivos no necesitan estar conectados a la Internet pública, sólo necesitan estar conectados a una red y ser direccionables individualmente.[5][6]
Hay una serie de preocupaciones sobre los riesgos en el crecimiento de las tecnologías y productos de la IO, especialmente en las áreas de privacidad y seguridad, y en consecuencia, la industria y los movimientos gubernamentales para hacer frente a estas preocupaciones han comenzado, incluyendo el desarrollo de normas internacionales y locales, directrices y marcos regulatorios[10].
El concepto principal de una red de dispositivos inteligentes se discutió ya en 1982, con una máquina expendedora de Coca-Cola modificada en la Universidad Carnegie Mellon que se convirtió en el primer aparato conectado a ARPANET,[11] capaz de informar de su inventario y de si las bebidas recién cargadas estaban frías o no[12] El documento de Mark Weiser de 1991 sobre la computación ubicua, “The Computer of the 21st Century”, así como lugares académicos como UbiComp y PerCom produjeron la visión contemporánea de la IOT. [En 1994, Reza Raji describió el concepto en IEEE Spectrum como “[mover] pequeños paquetes de datos a un gran conjunto de nodos, para integrar y automatizar todo, desde los electrodomésticos hasta fábricas enteras”[15] Entre 1993 y 1997, varias empresas propusieron soluciones como Microsoft’s at Work o Novell’s NEST. El campo cobró impulso cuando Bill Joy imaginó la comunicación de dispositivo a dispositivo como parte de su marco “Seis Webs”, presentado en el Foro Económico Mundial de Davos en 1999[16].
¿Qué significa iot en el ejército?
La plataforma IoT actúa entonces como intermediaria, integrando los datos de varias cosas conectadas y aplicando análisis para racionalizar y compartir la información que considera valiosa con una aplicación, para mejorar la experiencia del usuario.
Los sensores pueden medir casi cualquier cosa, como la temperatura y la humedad, la calidad del aire, el movimiento y la luz. Cuando se conectan estos sensores a Internet, se pueden recoger datos del entorno para obtener información e impulsar la acción.
Con los sensores IoT instalados, se pueden recoger fácilmente datos como el lugar donde se inició un incendio, la distancia a la que se ha propagado y la rapidez con la que se mueve. Toda esta información puede enviarse a los sistemas informáticos de los cuerpos de bomberos locales, que pueden organizar su propia respuesta proporcionada.
Al comprender la naturaleza exacta de un incendio, un sistema de bomberos inteligente habilitado por el IoT podría desplegar diferentes medidas de seguridad para minimizar los daños en el edificio en general. Incluso es posible que en el futuro se envíen drones o robots para ayudar a combatir los incendios.
Iot abreviatura médica
En los últimos años, el IoT se ha convertido en una de las tecnologías más importantes del siglo XXI. Ahora que podemos conectar objetos cotidianos -electrodomésticos, coches, termostatos, monitores de bebés- a Internet a través de dispositivos integrados, es posible una comunicación sin fisuras entre personas, procesos y cosas.
Gracias a la informática de bajo coste, la nube, los macrodatos, la analítica y las tecnologías móviles, los objetos físicos pueden compartir y recopilar datos con una mínima intervención humana. En este mundo hiperconectado, los sistemas digitales pueden registrar, controlar y ajustar cada interacción entre las cosas conectadas. El mundo físico se encuentra con el mundo digital y cooperan.
Las aplicaciones inteligentes IoT son aplicaciones de software como servicio (SaaS) preconstruidas que pueden analizar y presentar los datos capturados de los sensores IoT a los usuarios de la empresa a través de cuadros de mando. Disponemos de un conjunto completo de aplicaciones inteligentes IoT.
Las aplicaciones IoT utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar cantidades masivas de datos de sensores conectados en la nube. Mediante cuadros de mando y alertas de IoT en tiempo real, se obtiene visibilidad de los indicadores clave de rendimiento, estadísticas de tiempo medio entre fallos y otra información. Los algoritmos basados en el aprendizaje automático pueden identificar anomalías en los equipos y enviar alertas a los usuarios, e incluso desencadenar correcciones automáticas o contramedidas proactivas.