Universidad de Swinburne
Basándose en estudios internacionales de investigación sobre las TIC en la educación, este artículo identifica y discute las oportunidades y limitaciones cognitivas de las TIC a la hora de abordar los retos del aprendizaje y la enseñanza de la economía introductoria. Considera la situación de las TIC en un entorno de aprendizaje que apoye la autonomía del alumno y proporcione a los estudiantes acceso a la disciplina económica. Las actividades de enseñanza y aprendizaje deben planificarse y organizarse para garantizar la continuidad entre las lecciones con y sin TIC, el empleo de las herramientas con y sin TIC para apoyarse mutuamente, y las interacciones entre las herramientas y los participantes en el curso. Sólo así es posible que los alumnos del curso de introducción a la economía piensen “en clave de economía”.
Basándose en estudios internacionales sobre las TIC en la educación, este artículo identifica y discute las oportunidades y limitaciones cognitivas de las TIC a la hora de abordar los retos del aprendizaje y la enseñanza de la economía introductoria. Aunque ya no se entiende que las TIC “sólo dan a la gente un mayor acceso a más información, más rápido, más conveniente y en formas más diversas” (Postman, 1995, p. 42), es fácil pero inexacto describir el futuro de la educación en términos de hardware, software, cajas y cables. Craig (1996, p. 8) advierte: Antes de que te quedes embobado con los magníficos aparatos y las fascinantes pantallas de vídeo, permíteme recordarte que la información no es conocimiento, el conocimiento no es sabiduría y la sabiduría no es previsión. Cada uno de ellos crece a partir del otro, y los necesitamos a todos”.
Cursos universitarios de Swinburne
Las tasas indicadas son las tasas anuales del curso. La tasa anual es la que se aplica a la matrícula estándar a tiempo completo, que es de 24 puntos de crédito. La tasa final que se cobra se basa en la proporción de 24 puntos de crédito en la que se matricula el estudiante. Los estudiantes matriculados en una plaza de apoyo de la Commonwealth (CSP) deben hacer una contribución al coste de su educación, que es fijada por el Gobierno de la Commonwealth. La información sobre las plazas de apoyo de la Commonwealth, HECS-HELP y cómo se calculan las tasas se puede encontrar aquí.
Las tasas indicadas son las tasas anuales del curso. La tasa anual es la que se aplica a la matrícula estándar a tiempo completo, que es de 24 puntos de crédito. La tasa final que se cobra se basa en la proporción de 24 puntos de crédito en la que se matricula el estudiante. Puede encontrar información sobre cómo se calculan las tasas aquí.
Para estudiar en la UC, tendrá que cumplir nuestros requisitos académicos de entrada y los requisitos de admisión específicos de su curso. Por favor, lea los requisitos de admisión de su curso a continuación. Para saber si cumples con los requisitos académicos de entrada de la UC, visita nuestra página de requisitos académicos de entrada.
Becas universitarias de Swinburne para estudiantes internacionales
La Tabla 2 revela que los valores medios de los indicadores de los índices de competitividad son los más altos en el Cluster A, en el que se encuentran los países cuyos ciudadanos utilizan más el e-learning. La única excepción es el valor medio del pilar de competitividad Tamaño del mercado, que tiene el valor más bajo en comparación con los demás valores de los países del Cluster A. Los países que se encuentran en el Cluster A son: Dinamarca, Finlandia, Islandia, Luxemburgo y Noruega (Tabla 1). Los valores medios de los índices de competitividad de otros clusters están relacionados con el uso del e-learning. Después del clúster A, en el que se agrupan los países con los valores medios más altos, están el clúster B, el clúster C y el clúster D, en los que se encuentran los países con los valores medios más bajos de los índices de competitividad, así como el valor más bajo del uso del e-learning. El análisis Anova reveló que los valores medios calculados de los índices de competitividad de los clusters para los indicadores de e-learning son estadísticamente significativos para todos los índices de competitividad, excepto para los pilares de competitividad Entorno macroeconómico y Tamaño del mercado. Con el fin de estimar la relación entre el uso de Internet por parte de los individuos (banca electrónica y búsqueda de empleo) y la competitividad de los países europeos seleccionados en 2011, los valores medios calculados de los índices de competitividad de cada clúster se presentan en la Tabla 3. Cuadro 3: Competitividad de los clústeres identificados mediante el uso personal de Internet, 2011
Swin edu au
Las organizaciones deben aplicar las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) a sus actividades empresariales para lograr una ventaja competitiva, pero no todas están preparadas para hacerlo, lo que da lugar a la brecha digital (DD) entre ellas. Aunque se han publicado varios trabajos de revisión sobre el nivel de DD entre los ciudadanos, los hogares y las naciones, los trabajos de revisión que tratan de la DD entre las empresas son escasos. Este artículo pretende superar esta carencia presentando una revisión de los trabajos publicados sobre la DD entre empresas. Los trabajos extraídos de las revistas indexadas en la Web of Knowledge se han estudiado en función del área geográfica, el tipo de empresas, el marco temporal del estudio de medición de la DD, y el impacto, el orden y los determinantes de la DD.
Las organizaciones deben aplicar las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) a sus actividades empresariales para lograr una ventaja competitiva, pero no todas están dispuestas a hacerlo, lo que da lugar a la brecha digital (DD) entre ellas. Aunque se han publicado varios trabajos de revisión sobre el nivel de DD entre los ciudadanos, los hogares y las naciones; los trabajos de revisión que tratan la DD entre las empresas son escasos. Este artículo pretende superar esta carencia presentando una revisión de los trabajos publicados sobre la DD entre empresas. Los trabajos extraídos de las revistas indexadas en la Web of Knowledge se han estudiado en función del área geográfica, el tipo de empresas, el marco temporal del estudio de medición de la DD, y el impacto, el orden y los determinantes de la DD.