Quién inventó la inteligencia artificial
En su forma más sencilla, la inteligencia artificial es un campo que combina la informática y conjuntos de datos sólidos para permitir la resolución de problemas. Los sistemas expertos, una de las primeras aplicaciones exitosas de la IA, pretendían copiar el proceso de toma de decisiones de un ser humano. En los primeros tiempos, extraer y codificar los conocimientos del ser humano requería mucho tiempo.
En la actualidad, la IA incluye los subcampos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que se mencionan con frecuencia junto con la inteligencia artificial. Estas disciplinas se componen de algoritmos de IA que suelen hacer predicciones o clasificaciones basadas en datos de entrada. El aprendizaje automático ha mejorado la calidad de algunos sistemas expertos y ha facilitado su creación.
La IA fuerte está formada por la Inteligencia General Artificial (AGI) y la Superinteligencia Artificial (ASI). La Inteligencia General Artificial (AGI), o IA general, es una forma teórica de IA en la que una máquina tendría una inteligencia igual a la de los humanos; tendría una conciencia autoconsciente que tiene la capacidad de resolver problemas, aprender y planificar el futuro. La Superinteligencia Artificial (ASI) -también conocida como superinteligencia- superaría la inteligencia y la capacidad del cerebro humano. Aunque la IA fuerte es todavía totalmente teórica y no hay ejemplos prácticos en uso hoy en día, los investigadores de IA están explorando su desarrollo. Mientras tanto, los mejores ejemplos de ASI podrían provenir de la ciencia ficción, como HAL, el asistente informático rebelde de 2001: Una odisea del espacio.
Asistente virtual
La web (especialmente Wikipedia) es una gran fuente para la historia de la inteligencia artificial. Otras fuentes clave son Nils Nilsson, The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements; Stuart Russell y Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach; Pedro Domingos, The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World; y Artificial Intelligence and Life in 2030. Por favor, comente las omisiones e inexactitudes involuntarias.
Aprendizaje profundo
La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas para realizar determinadas tareas, que necesitan la inteligencia de la que hacen gala los seres humanos y los animales. Esta definición se atribuye a menudo a Marvin Minsky y John McCarthy de los años 50, conocidos también como los padres de este campo.
La inteligencia artificial permite a las máquinas comprender y alcanzar objetivos específicos. La IA incluye el aprendizaje automático a través del aprendizaje profundo. El primero se refiere a las máquinas que aprenden automáticamente a partir de los datos existentes sin la ayuda de los seres humanos. El aprendizaje profundo permite a la máquina absorber enormes cantidades de datos no estructurados, como texto, imágenes y audio.
La IA fue un término acuñado por primera vez en el Dartmouth College en 1956. El científico cognitivo Marvin Minsky era optimista sobre el futuro de la tecnología. Entre 1974 y 1980 se redujo la financiación gubernamental en este campo, un periodo conocido como el “invierno de la IA”, en el que varios criticaron los avances en este campo.
Sin embargo, el fervor se reavivó después, en la década de 1980, cuando el gobierno británico empezó a financiar de nuevo la tecnología, sobre todo porque le preocupaba la competencia con los japoneses. En 1997, el Deep Blue de IBM se convirtió en el primer ordenador en vencer a un Gran Maestro ruso, haciendo historia.
Procesamiento del lenguaje natural
En 1950, un hombre llamado Alan Turing escribió un artículo en el que sugería cómo probar una máquina “pensante”. Creía que si una máquina podía mantener una conversación a través de una teleimpresora, imitando a un ser humano sin diferencias notables, la máquina podría describirse como pensante. En 1952, su artículo fue seguido por el modelo Hodgkin-Huxley del cerebro como neuronas que forman una red eléctrica, con neuronas individuales que se disparan en pulsos de todo o nada (encendido/apagado). Estos hechos combinados, discutidos en una conferencia patrocinada por el Dartmouth College en 1956, ayudaron a desencadenar el concepto de inteligencia artificial.
El desarrollo de la IA no ha sido ni mucho menos ágil y eficaz. Aunque comenzó como un concepto emocionante e imaginativo en 1956, la financiación de la investigación en inteligencia artificial se redujo en la década de 1970, después de que varios informes criticaran la falta de progreso. Los esfuerzos por imitar el cerebro humano, llamados “redes neuronales”, se experimentaron y se abandonaron.
Sus programas más avanzados sólo eran capaces de manejar problemas simplistas, y fueron descritos como juguetes por los no impresionados. Los investigadores de la IA habían sido demasiado optimistas al establecer sus objetivos (un tema recurrente) y habían hecho suposiciones ingenuas sobre las dificultades que encontrarían. Después de que los resultados que prometían no se materializaran, no es de extrañar que se les recortara la financiación.