Saltar al contenido

Inteligencia artificial automatizacion

julio 24, 2022

Automatización inteligente

Esta conclusión -de los autores Mark Muro, Robert Maxim y Jacob Whiton- parece contradecir la idea popular de los efectos futuros de la tecnología sobre los trabajadores. Durante años, hemos oído hablar de cómo estos avances obligarán a los trabajadores de cuello azul y de bajos ingresos a abandonar sus puestos de trabajo, a medida que la robótica y la tecnología consumen lentamente esas industrias.

Entonces, ¿cómo cuadrar estas dos conclusiones aparentemente dispares? La clave está en distinguir la inteligencia artificial y la automatización, dos conceptos de apariencia similar que, sin embargo, tendrán efectos muy diferentes en el futuro del trabajo aquí en Estados Unidos y en todo el mundo. Resaltar estas distinciones es fundamental para entender qué tipos de trabajadores son más vulnerables y qué podemos hacer para ayudarlos.

La automatización es una categoría amplia que describe toda una clase de tecnologías y no sólo una, de ahí gran parte de la confusión que rodea su relación con la IA. La inteligencia artificial puede ser una forma de automatización, al igual que la robótica y el software, tres campos en los que se centra el informe sobre automatización. Ejemplos de estas dos últimas formas pueden ser las máquinas que recorren las fábricas entregando piezas y paquetes, o los programas que automatizan tareas administrativas como la contabilidad o las nóminas.

Automatización inteligente de la empresa

La Automatización Inteligente (AI) es una combinación de tecnologías de Automatización Robótica de Procesos (RPA) y de inteligencia artificial (AI) que, juntas, potencian la rápida automatización de procesos empresariales de extremo a extremo y aceleran la transformación digital.

Para ampliar los horizontes de la automatización de procesos empresariales en un orden de magnitud, la Automatización Inteligente combina la ejecución de tareas de la RPA con las capacidades de aprendizaje automático y análisis del descubrimiento automático de procesos y la analítica de procesos, así como las tecnologías cognitivas, como la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural y la lógica difusa.

La Automatización Inteligente abarca todo el proceso de automatización -descubrimiento, automatización, optimización-, automatizando cualquier proceso de negocio de front o back-office, y orquestando el trabajo entre equipos combinados de humanos y robots.

El aumento de la RPA con tecnologías de IA amplía las posibilidades de la automatización de procesos empresariales para incluir casi cualquier escenario: los robots cognitivos pueden razonar y tomar decisiones, aprendiendo en el trabajo para convertirse en recursos valiosos en su fuerza de trabajo humano-digital.

Qué es la automatización

La inteligencia artificial automatizada (AutoAI) es una variación de la tecnología de aprendizaje automático, o AutoML, que amplía la automatización de la construcción de modelos hacia la automatización del ciclo de vida completo de un modelo de aprendizaje automático. Aplica la automatización inteligente a la tarea de construir modelos de aprendizaje automático predictivo mediante la preparación de los datos para el entrenamiento, la identificación del mejor tipo de modelo para los datos dados, y luego la elección de las características, o columnas de datos, que mejor apoyan el problema que el modelo está resolviendo. Por último, la automatización pone a prueba una serie de opciones de ajuste para alcanzar el mejor resultado a medida que genera, y luego clasifica, los conductos de modelos candidatos. Los pipelines con mejor rendimiento pueden ponerse en producción para procesar nuevos datos y ofrecer predicciones basadas en el entrenamiento del modelo[1] La inteligencia artificial automatizada también puede aplicarse para asegurarse de que el modelo no tiene un sesgo inherente y para automatizar las tareas de mejora continua del modelo. La gestión de un modelo de AutoAI requiere una supervisión y actualización frecuentes, gestionadas por un proceso conocido como operaciones del modelo, o ModelOps.

¿Cómo ve accenture la automatización?

Una visión realmente completa y bien investigada de las posibilidades y los efectos probables de la automatización inteligente. Provoca la reflexión con muchos estudios de casos basados en la experiencia y previsiones razonables.

Este libro está escrito por legendarios ejecutivos de la tecnología como Pascal Bornet, Ralph Aboujaoude Diaz y otros excelentes colaboradores, por lo que goza de una gran credibilidad por parte de las personas que hablan desde su experiencia en el desarrollo y la implementación de soluciones tecnológicas en la automatización inteligente (es absolutamente necesario seguir a los autores mencionados en LinkedIn, si te dedicas a la robótica, la tecnología o la automatización, Pascal para inspirarte y Ralph para reírte). Se comparten muchas experiencias valiosas en forma de una guía estupenda y sencilla con casos de uso que muestran lo que ya es posible hoy en día en la automatización de cuello blanco, y así se garantiza que los humanos sólo se centren en el trabajo no repetitivo de alto valor.

Esta web utiliza cookies propias para su correcto funcionamiento. Al hacer clic en el botón Aceptar, acepta el uso de estas tecnologías y el procesamiento de tus datos para estos propósitos. Más información
Privacidad