Ingeniero de software Ai
Al igual que la electricidad provocó cambios trascendentales hace más de 100 años, la inteligencia artificial (IA) ha empezado a cambiar fundamentalmente nuestras vidas. La IA es la siguiente fase de la revolución industrial y se ha establecido firmemente en nuestra sociedad. Casi todas las ramas de la industria se han visto afectadas por la transformación en curso a través de sus algoritmos.
El curso de Máster en Inteligencia Artificial y Ciencia de los Datos aborda esta transformación proporcionándote como estudiante las habilidades amplias y profundas necesarias para trabajar con la IA y desarrollarla. Recibirás formación sobre cómo obtener, procesar y almacenar enormes cantidades de datos, que son la raíz de la IA y de los procesos de desarrollo.
Además, este curso de estudios refuerza los objetivos de la UE en materia de aprendizaje cooperativo, investigación y enseñanza. Debido a la naturaleza transfronteriza del curso, su inserción en empresas regionales de alta tecnología y su carácter internacional, no sólo adquirirás experiencia y práctica en este sector, sino que también te beneficiarás de una comunidad estudiantil diversa y multicultural que fomentará tus habilidades interculturales y te proporcionará una base sólida para el pensamiento innovador.
La inteligencia artificial frente a la ciencia de los datos
La ciencia de los datos y la inteligencia artificial se utilizan comúnmente de forma indistinta en el entorno digital actual, pero no son lo mismo. La IA y la ciencia de los datos son dos trayectorias profesionales basadas en habilidades que se cruzan con frecuencia. Con sueldos abundantes y recompensas satisfactorias, la ciencia de los datos y la inteligencia artificial son los cohetes que despegan en el periodo posterior a la pandemia.
Para 2025, se espera que la industria mundial de la ciencia de los datos tenga un valor de más de 178.000 millones de dólares. Debido a que sus habilidades son comparables, las frases “científico de datos” e “ingeniero de inteligencia artificial” se intercambian con frecuencia. Sin embargo, no son intercambiables en términos de funcionalidad.
La ciencia de los datos y la inteligencia artificial son opciones profesionales atractivas en el campo de la tecnología. La ciencia de los datos y la inteligencia artificial (IA) han sido aclamadas como profesiones prometedoras en la industria tecnológica. Si quieres trabajar en la industria tecnológica, puedes investigar diferentes partes del análisis de datos para determinar cuál te atrae más.
Ingeniero Ml vs científico de datos
Los datos están en todas partes. Desde la información de los puntos de venta recogida por los minoristas hasta los sensores de tráfico, las imágenes por satélite y el maremágnum diario de publicaciones en las redes sociales, producimos miles de millones de gigabytes de información cada día.
Los investigadores de Ingeniería de la U de T están extrayendo información y conocimientos críticos de los datos masivos mediante la combinación de técnicas emergentes de big data, aprendizaje profundo, redes neuronales e inteligencia artificial (IA) para diseñar sistemas más inteligentes. Estamos creando algoritmos que rastrean el genoma para comprender cómo las mutaciones específicas dan lugar a enfermedades como el autismo, el cáncer y la fibrosis quística, y sugieren posibles tratamientos. Estamos enseñando a los ordenadores a reconocer el habla y las imágenes, incluidos los rostros humanos individuales, con aplicaciones en sectores que van desde la seguridad hasta la estética. También estamos construyendo modelos informáticos que optimizan los calendarios quirúrgicos, haciendo un mejor uso de los valiosos recursos.
La sociedad está en medio de lo que se llama la Cuarta Revolución Industrial. La analítica de datos y la IA han inclinado la balanza, cambiando fundamentalmente la forma en que hacemos negocios, tratamos enfermedades, interactuamos con la tecnología y nos comunicamos entre nosotros. Nuestra experiencia en estas áreas ayudará a remodelar los procesos para mejorar las vidas y generar valor para las personas de todo el mundo.
Comentarios
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