Ai en el futuro
La inteligencia artificial cambiará el futuro del trabajo en Estados Unidos, pero las consecuencias serán diferentes según las regiones y los sectores. Al igual que con los anteriores avances en la automatización, la IA conducirá a un aumento de los niveles de productividad, a la especialización de los puestos de trabajo y a una mayor importancia de las “habilidades humanas” como la creatividad, la resolución de problemas y las habilidades cuantitativas. Aunque la IA aumentará el crecimiento económico, estas ganancias no se distribuirán uniformemente. Las comunidades rurales que ya se enfrentan a altos niveles de inseguridad laboral sufrirán una presión adicional. La IA beneficiará a la mano de obra en algunos sectores, pero la amenazará en otros. La automatización complementará las funciones laborales en campos de gran crecimiento como la sanidad, donde no hay sustituto para los profesionales altamente cualificados, pero sustituirá los puestos de trabajo en industrias que dependen de rutinas estándar. Para abordar estas lagunas, los responsables políticos deberían centrarse en reestructurar los planes de estudio para reflejar las cambiantes demandas de habilidades, abordar la brecha educativa entre los adultos rurales y urbanos, y proporcionar alivio económico a los trabajadores que se ven obligados a abandonar el lugar de trabajo y aprender nuevas habilidades.
El impacto de la inteligencia artificial en el empleo
Las máquinas, tanto analógicas como digitales, se han utilizado a lo largo del tiempo para ayudar a los diseñadores del lugar de trabajo a calcular los resultados del trabajo y, de hecho, para sustituir el trabajo mediante la automatización, ahora, a través de la integración de herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial (IA). ¿Qué tipo de “inteligencia” se espera de las tecnologías? ¿Cómo utiliza la dirección los datos personales adquiridos por las máquinas y hace suposiciones sobre los respectivos tipos de inteligencia? Se han recogido datos de las actividades de los candidatos a un puesto de trabajo y de los trabajadores a lo largo del tiempo, donde se rastrean incluso los movimientos físicos y los sentimientos, así como el uso preciso de las redes sociales. Cuando el “big data” es lo suficientemente grande, se utiliza para entrenar algoritmos que predicen talentos y capacidades; supervisan el rendimiento; establecen y evalúan los resultados del trabajo; vinculan a los trabajadores con los clientes; juzgan los estados de ánimo y las emociones; proporcionan formación modular en la fábrica; buscan patrones entre la mano de obra; y mucho más. ¿Cómo se convierte la IA en el centro de este proceso de toma de decisiones? En este contexto, ¿a qué riesgos se enfrentan los trabajadores hoy en día en el lugar de trabajo digitalizado e incrementado por la IA?
Cosas negativas sobre la inteligencia artificial
En noviembre de 2020, Semantic Scholar presentó su nueva función TL;DR (Too Long Didn’t Read). Esta herramienta impulsada por la IA condensa incluso los artículos de ciencias de la computación más complejos en un resumen de una sola frase, utilizando el procesamiento del lenguaje natural.
Si eres un investigador, es posible que ya estés pensando en el tiempo que podrías ahorrarte si te evitas la agotadora tarea de hacer un mapa de pruebas sobre un nuevo tema. Esta nueva herramienta le permitirá por fin dedicar su atención a las partes de su trabajo que son más complejas, analíticas y sociales.
Al mismo tiempo, probablemente le preocupe un poco que pueda sustituirle a usted o a uno de sus colegas. La última vez se necesitó un equipo de cuatro investigadores para revisar las pruebas. ¿En el futuro sólo serán necesarios tres o menos investigadores?
Como ocurre con cualquier tecnología que pueda realizar las mismas tareas que los humanos, la IA puede sustituir o complementar su trabajo. Pero en el debate público, parece haber un verdadero temor en torno al uso de la IA en el lugar de trabajo. ¿A qué se debe esto? ¿La IA amenaza y socava el valor humano en el lugar de trabajo más que cualquier otra tecnología? Ha habido avances significativos en la IA, pero ¿será realmente diferente su impacto esta vez?
Comentarios
Uno de los principales retos de los servicios de empleo -en particular de los sistemas de intermediación laboral- es facilitar el adecuado emparejamiento entre las competencias requeridas en las vacantes abiertas y las que tienen los demandantes de empleo. Este reto se deriva, en parte, de la dificultad de encajar las habilidades, competencias, formación y experiencia laboral que un candidato dice tener, con las funciones que el potencial empleador quiere asignar a este posible empleado. Este documento técnico se centra en cómo la inteligencia artificial (IA) puede utilizarse como herramienta para mejorar el enfoque del emparejamiento, hasta el punto de considerar las relaciones existentes en varias ocupaciones, lo que puede incluir más información en el análisis de los perfiles de los candidatos a un puesto de trabajo. Este documento forma parte de los estudios de la iniciativa fAIr LAC del Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Su objetivo es promover el uso ético y responsable de la tecnología en los sistemas basados en la inteligencia artificial en la región, especialmente los relacionados con la prestación de servicios sociales.