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Los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático se perciben a menudo como una amenaza para el proceso creativo. Pero en Foster + Partners, el grupo de Investigación y Desarrollo Aplicados se replantea esta mentalidad y adopta el aprendizaje automático, no para replicar o sustituir a los diseñadores, sino para mejorar nuestros conocimientos, instintos y sensibilidades, liberarnos de las tareas rutinarias y optimizar y ampliar los límites de nuestros diseños.
La arquitectura actual es una profesión multidisciplinar que recurre a disciplinas que van desde la ingeniería estructural y medioambiental hasta las ciencias sociales y de los materiales. En Foster + Partners tenemos un largo historial de exploración, adaptación y aprovechamiento de las tecnologías disponibles para ampliar y mejorar nuestras capacidades de diseño. El equipo de Investigación y Desarrollo Aplicados (ARD) está a la vanguardia de este proceso y ha investigado recientemente el potencial del uso de la inteligencia artificial (IA) en el proceso creativo.
Como campo de estudio académico, la IA se estableció en la década de 1950 y puede definirse a grandes rasgos como el desarrollo de máquinas que muestran inteligencia y comportamientos humanos. Desde su génesis, ha sido un fértil tema de debate, ocupando repetidamente los titulares -tanto buenos como malos- y consagrándose en la cultura popular y la ciencia ficción. Afortunadamente, la IA ha seguido evolucionando con innovaciones mayoritariamente altruistas: puede ayudarnos a entender y reaccionar ante el habla humana, a detectar el cáncer de mama, a desarrollar robots y coches autodirigidos, o simplemente a recomendarnos películas que nos gustaría ver.
Azure machine learning
La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de un ordenador para imitar el comportamiento humano inteligente. Gracias a la IA, las máquinas pueden analizar imágenes, comprender el habla, interactuar de forma natural y hacer predicciones utilizando datos.
Un algoritmo es una secuencia de cálculos y reglas utilizadas para resolver un problema o analizar un conjunto de datos. Es como un diagrama de flujo, con instrucciones paso a paso de las preguntas que hay que hacer, pero escrito en matemáticas y código de programación. Un algoritmo puede describir cómo determinar si una mascota es un gato, un perro, un pez, un pájaro o un lagarto. Otro algoritmo mucho más complicado puede describir cómo identificar un idioma escrito o hablado, analizar sus palabras, traducirlas a un idioma diferente y luego comprobar la exactitud de la traducción.
El aprendizaje automático (ML) es una técnica de IA que utiliza algoritmos matemáticos para crear modelos predictivos. Se utiliza un algoritmo para analizar los campos de datos y “aprender” de esos datos utilizando los patrones encontrados en ellos para generar modelos. Esos modelos se utilizan entonces para hacer predicciones o tomar decisiones informadas sobre nuevos datos.
Inteligencia artificial archidocumental
Las iniciativas de inteligencia artificial (IA) a menudo se estancan debido a las malas elecciones de arquitectura, la falta de preparación y la incapacidad de escalar. Los responsables de la arquitectura empresarial y la innovación tecnológica pueden crear una función de arquitecto de IA para ayudar a construir una sólida arquitectura empresarial para la IA.
Trabajan estrechamente con los arquitectos de la empresa y de las soluciones, pero a diferencia del equipo de arquitectura empresarial, que es responsable de un amplio conjunto de funciones, se centran en la construcción de una sólida arquitectura empresarial para la IA.
ملاحظات
Máster en Inteligencia Artificial para Arquitectura y DiseñoComo la Inteligencia Artificial está afectando ampliamente a todos los estratos de la sociedad humana y a las disciplinas de investigación, se considera de fundamental importancia crear un programa que prepare a los diseñadores para esa situación futura. La aparición de tecnologías como el Big Data, la Robótica y el Aprendizaje Automático en la Inteligencia Artificial ha iniciado un debate general sobre cómo debe definirse la “Segunda Era Digital en el Diseño”, y cómo la Arquitectura debe evolucionar para incluir nuevos conceptos en el proceso de diseño.Los futuros arquitectos trabajarán como/o con expertos en computación para las nuevas metodologías de diseño transdisciplinar, si están dispuestos a liderar la arquitectura en la era de la Inteligencia Artificial y el cambio se está produciendo en nuestro entorno actual. Por lo tanto, se propone una formación intensiva a tiempo completo en técnicas de Inteligencia Artificial aplicables a varios tipos de procesos de diseño, con contenidos flexibles y actualizados anualmente que dependen de los últimos avances de la Inteligencia Artificial.