Inteligencia artificial Ai
El departamento de Ciencias de la Computación realiza investigaciones en muchas áreas diferentes. Actualmente tenemos laboratorios que investigan activamente en las siguientes áreas: Modelado de formas, minería de datos, informática forense, computación de alto rendimiento, computación colaborativa, seguridad informática, aprendizaje automático y bioinformática.
El Laboratorio de Computación Colaborativa (CCL) investiga en las áreas de computación en red, computación distribuida y computación basada en la web. Nuestra investigación actual se centra en el desarrollo de aplicaciones y entornos de programación, sistemas de integración, entornos de resolución de problemas (portales informáticos) y entornos de colaboración para apoyar la investigación multidisciplinar.
La informática forense busca aplicar los principios de la informática a los problemas del mundo real a los que se enfrentan los investigadores de la ciberdelincuencia. Las áreas de investigación actuales incluyen la extracción de datos de spam para la aplicación de la ley, el phishing y el análisis de malware.
Los sistemas informáticos de hoy en día son cada vez más complejos y de mayor envergadura, por lo que garantizar su estabilidad, seguridad y eficacia es un reto cada vez mayor. El laboratorio iProgress, dirigido por el Dr. Peter Pirkelbauer, tiene como objetivo responder a ese reto desarrollando herramientas y técnicas para verificar y optimizar los sistemas de software.
El papel de la IA en la patología
La doctora Smita Bhatia ha influido en la vida de pacientes de cáncer infantil de todo el mundo, así como en la de muchos jóvenes investigadores interesados en seguir su camino en la investigación de resultados y supervivencia, lo que le ha valido ser seleccionada para el más alto honor de la facultad del centro médico académico.
Los adultos estadounidenses tienden a ganar uno o dos kilos al año. Los investigadores están probando un nuevo enfoque para detener este aumento de peso. Entregan a los participantes una báscula digital que registra su peso a lo largo del tiempo y una tarea: subirse a ella a diario.
Inteligencia artificial (IA) en la biblioteca
La primera prioridad de Carver fue entonces limpiar el desorden obsoleto y racionalizar toda la infraestructura tecnológica en una plataforma única y completa que permitiera a los miles de científicos de la universidad innovar y hacer descubrimientos de investigación revolucionarios.
Siete años después, Carver supervisa ahora una infraestructura de nube híbrida basada principalmente en Microsoft Azure y Kubernetes, Tableau y Microsoft Power BI para el análisis, el marco de IA de Azure de Microsoft y muchos procesadores gráficos de Nvidia, todo ello conectado a un clúster de ordenadores de alto rendimiento en un centro de datos privado cercano a través de una conexión de 100 gigabits.
El otoño pasado, la UAB, que según Carver es el centro de investigación médica del estado, hizo un descubrimiento genómico que permite trasplantar riñones de cerdo a humanos, un avance que podría salvar vidas y que llamó la atención de la CNN y de los principales medios de comunicación de todo el mundo.
El equipo médico de la UAB trasplantó dos riñones de cerdo a un receptor humano con muerte cerebral y actualmente planea un ensayo clínico para trasplantar los riñones de cerdo a seres humanos vivos, un esfuerzo que requerirá la aprobación del gobierno. Si tiene éxito, el procedimiento podría tener un profundo impacto en la mortalidad por insuficiencia renal, que se cobra cientos de miles de vidas cada año.
Interpretabilidad del aprendizaje automático con Patrick Hall
El Hackathon de Ciencia de Datos 2021 se celebrará virtualmente online durante los días 9 y 10 de agosto de 2021. Este será el tercer hackathon de ciencia de datos organizado por el Instituto de Informática de la UAB. Invitamos a informáticos, estadísticos, bioingenieros, científicos de datos, investigadores del cáncer y oncólogos de todos los niveles a participar en la resolución de problemas relacionados con la investigación, la prevención y la práctica sanitaria del cáncer utilizando la Inteligencia Artificial (IA) y la ciencia de datos. La inscripción es GRATUITA pero limitada (los primeros 120 que formen un equipo con éxito).