Ejemplos de inteligencia artificial
Las empresas, tanto pequeñas como grandes, son cada vez más conscientes de la importancia de aplicar la IA para alcanzar sus objetivos a corto y largo plazo. Las tecnologías de IA tienen el poder de alterar la infraestructura de las empresas de forma drástica:
La introducción de la IA en el ámbito empresarial también permite a las empresas obtener una ventaja competitiva sobre sus homólogas en el mercado. A medida que el ritmo de la innovación tecnológica aumente en consonancia con el uso de tecnologías exponenciales, la dinámica del mercado cambiará en consecuencia, y aquellas empresas que adopten las estrategias más flexibles y modernas aumentarán significativamente sus posibilidades de éxito financiero.
Además, a medida que los consumidores aumenten su compromiso con el mercado en línea, el excedente de datos de comportamiento que produzcan proporcionará información valiosa sobre sus motivaciones, rasgos de personalidad, hábitos de compra, intereses y mucho más. Las empresas que apliquen las tecnologías de IA tendrán, por tanto, la capacidad de utilizar esta información para informar sobre sus campañas de marketing y de productos, la experiencia de los consumidores y los conocimientos del mercado.
Inteligencia artificial positiva
La inteligencia artificial (IA) es actualmente el bombo y platillo de la banca y las finanzas. Y con razón. Los avances tecnológicos en la banca con IA, como el aprendizaje automático, la visión por ordenador y el procesamiento del lenguaje natural, cambian profundamente los negocios y el trabajo. Además, estos desarrollos pueden generar resultados significativos para los bancos, como la mejora de las operaciones de back-office, la experiencia del cliente y la satisfacción de los empleados.
La inteligencia artificial tiene el potencial de conducir a un ahorro masivo de costes. Según un estudio de Accenture, los bancos pueden aprovechar las herramientas bancarias de IA para aumentar sus transacciones en dos veces y media utilizando el mismo personal.
Y las empresas de servicios financieros están bien situadas para aprovechar la inteligencia artificial. No hay IA en la banca sin datos. Pero el sector financiero recoge muchos datos en el curso ordinario de su actividad.
Es cierto que el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para los servicios bancarios y en la industria financiera no es nuevo. La inteligencia artificial ya se encarga de detectar actividades sospechosas en las tarjetas de crédito. Con el robo de identidad en aumento, el sector necesita emplear la tecnología adecuada para proteger a sus clientes y mitigar su responsabilidad.
Riesgos y beneficios de la ai
La inteligencia artificial es una constelación de muchas tecnologías diferentes que trabajan juntas para permitir que las máquinas perciban, comprendan, actúen y aprendan con niveles de inteligencia similares a los humanos. Tal vez por eso parece que la definición de inteligencia artificial de todo el mundo es diferente: La IA no es una sola cosa.
Tecnologías como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural forman parte del panorama de la IA. Cada una de ellas está evolucionando por su propio camino y, cuando se aplica en combinación con los datos, la analítica y la automatización, puede ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos, ya sea mejorar el servicio al cliente u optimizar la cadena de suministro.
IA estrecha (o “débil”)Algunos van más allá y definen la inteligencia artificial como IA “estrecha” y “general”. La mayor parte de lo que experimentamos en nuestro día a día es IA estrecha, que realiza una única tarea o un conjunto de tareas estrechamente relacionadas. Algunos ejemplos son:
Estos sistemas son potentes, pero el campo de juego es estrecho: Suelen centrarse en la eficiencia. Sin embargo, con la aplicación adecuada, la IA estrecha tiene un inmenso poder de transformación y sigue influyendo en la forma en que trabajamos y vivimos a escala mundial.
Comentarios
La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnologías más prometedoras para el crecimiento en la actualidad. Según datos recientes publicados por la consultora Gartner las organizaciones que han implementado la IA crecieron del 4 al 14% entre 2018 y 2019.
La IA es una tecnología clave en la Industria 4.0 por todas las ventajas que aporta a las empresas y todos aquellos que quieran iniciar un proceso de transformación digital tendrían que adoptarla en sus procesos.
El concepto de Inteligencia Artificial existe desde hace mucho tiempo. De hecho, John McCarthy creó el término Inteligencia Artificial en 1950 y Alan Turing ya empezó a hablar de esta realidad ese mismo año en un artículo titulado “Computing Machinery and Intelligence”.
Para el profesor del Instituto Tecnológico de Massachusetts Patrick H. Winston, las IA son “algoritmos con restricciones expuestas por representaciones que soportan modelos de bucle que vinculan el pensamiento, la percepción y la acción. “
El presidente del Future Life Institute, Max Tegmark, dispara en esta dirección y afirma que “dado que todo lo que nos gusta de nuestra civilización es producto de nuestra inteligencia, amplificar nuestra inteligencia humana con la inteligencia artificial tiene el potencial de ayudar a la civilización a florecer como nunca antes”.