Trayectoria profesional de la inteligencia artificial
Los ingenieros de IA están muy solicitados, y con razón. La inteligencia artificial tiene un potencial aparentemente infinito para mejorar y simplificar las tareas que habitualmente realizan los humanos, como el reconocimiento de voz, el procesamiento de imágenes, la gestión de procesos empresariales e incluso el diagnóstico de enfermedades. Si ya tiene una inclinación técnica y cuenta con conocimientos de programación de software, puede considerar una lucrativa carrera de IA y saber cómo convertirse en ingeniero de IA.
La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de un sistema informático para imitar el comportamiento humano. Las máquinas demuestran este tipo de inteligencia, que puede compararse con la inteligencia natural que demuestran los humanos y los animales.
En la inteligencia artificial (IA), las máquinas aprenden de los datos y acciones pasadas, que son positivas o negativas. Con esta nueva información, la máquina es capaz de corregirse a sí misma para que los problemas no vuelvan a surgir, así como de hacer los ajustes necesarios para manejar nuevas entradas. Por último, la máquina es capaz de realizar tareas similares a las humanas.
¿Es la ai una buena carrera?
Puede que la inteligencia artificial (IA) moderna no se parezca a los robots autoconscientes de la ciencia ficción, pero la tecnología ya está presente en la vida cotidiana. La IA da cuenta de la tecnología punta en los coches autoconducidos, los asistentes digitales y las recomendaciones personalizadas en la web.
La IA constituye una disciplina única que se combina con casi cualquier otro campo e industria. El campo de la IA sigue siendo puntero. Los especialistas en IA están a la cabeza de las tecnologías nuevas y emergentes, lo que puede plantear retos intrigantes.
Si estas cualidades le atraen, considere la posibilidad de trabajar en el campo de la inteligencia artificial. Establecer una base para una carrera en IA puede llevar mucho tiempo y un compromiso de aprendizaje permanente. Sin embargo, la IA ofrece una gran cantidad de oportunidades emocionantes y lucrativas.
La inteligencia artificial moderna va más allá de los fundamentos del aprendizaje automático. La IA utiliza múltiples conjuntos de algoritmos para crear una red neuronal artificial mediante un proceso especializado llamado “aprendizaje profundo”.
Según Builtin, la principal diferencia entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo proviene de la aportación humana. El aprendizaje automático tradicional requiere que los humanos organicen y procesen los datos antes de introducirlos en una serie de algoritmos. El aprendizaje profundo incorpora ese paso y puede procesar una enorme cantidad de datos en bruto sin apenas intervención humana. A pesar de esa distinción, el término puede usarse indistintamente.
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Habilidades necesarias para la inteligencia artificial
Situada en la intersección de la ingeniería de software y la informática, la IA es la rama que se ocupa de construir máquinas inteligentes que puedan realizar tareas que históricamente han requerido la inteligencia humana.
Aunque la tecnología está muy avanzada, no es necesario trabajar en un laboratorio para encontrarse con la IA. En su lugar, estos “dispositivos inteligentes” se han introducido en la electrónica de consumo general, en los mercados de software y en otros ámbitos. Lo más probable es que te encuentres con alguno de ellos todos los días, ya sean altavoces, coches, teléfonos, tabletas, luces o cualquier otra cosa.
A medida que la inteligencia artificial comienza a filtrarse en nuestra vida cotidiana y el techo de la capacidad de la IA sigue subiendo, hoy desglosaremos las razones para obtener un título en inteligencia artificial antes de examinar las posibles trayectorias profesionales que una licenciatura en inteligencia artificial de la Universidad de Tecnología Avanzada podría significar para usted. ¿Merece la pena un grado en inteligencia artificial? La respuesta es un sí rotundo.
A nivel mundial, el mercado de software de IA creció un 54% en 2020 y se prevé que siga creciendo casi un 40% anualmente desde ahora hasta 2023. Si bien esto significa que el futuro de la IA es innegablemente brillante, también hay otras razones para considerar su estudio.