Cómo iniciarse en el aprendizaje automático
Me han preguntado y me han preguntado sobre la mejor manera de aprender más sobre la inteligencia artificial (IA). ¿Qué debo leer? ¿Qué debo ver? Ya llegaré a eso. Pero, en primer lugar, es útil desglosar esta pregunta, dado que la IA abarca mucho territorio.
La IA de investigación es de naturaleza más bien académica y requiere una fuerte dosis de matemáticas en una variedad de disciplinas antes de llegar a las partes que son específicas de la IA. Este aspecto de la IA se centra en los algoritmos y herramientas que impulsan el estado de la IA. Por ejemplo, ¿qué estructuras de redes neuronales podrían mejorar los resultados del reconocimiento de la visión? ¿Cómo podemos hacer del aprendizaje no supervisado un enfoque más útil en general? ¿Podemos encontrar formas de entender mejor cómo los conductos de aprendizaje profundo obtienen las respuestas que obtienen?
Por otro lado, la IA aplicada consiste más en utilizar las herramientas existentes para obtener resultados útiles. El código abierto ha desempeñado un papel importante en este sentido al proporcionar software gratuito y, a menudo, fácil de usar en una variedad de lenguajes. Los proveedores de la nube pública también han prestado mucha atención a la prestación de servicios de aprendizaje automático, modelos y conjuntos de datos que hacen que la rampa de acceso a la IA sea mucho más sencilla de lo que sería de otro modo.
Programa de inteligencia artificial
¿Está pensando en Chappie, Terminator y Lucy? Los robots inteligentes y autoconscientes están más cerca de ser una realidad de lo que cree. Desarrollar sistemas informáticos que igualen o superen la inteligencia humana es el quid de la inteligencia artificial. La Inteligencia Artificial (IA) es el estudio de las ciencias de la computación que se centra en el desarrollo de software o máquinas que exhiben inteligencia humana. Una definición bastante sencilla, ¿verdad?
Los principales objetivos de la IA son la deducción y el razonamiento, la representación del conocimiento, la planificación, el procesamiento del lenguaje natural (PNL), el aprendizaje, la percepción y la capacidad de manipular y mover objetos. Los objetivos a largo plazo de la investigación en IA incluyen lograr la creatividad, la inteligencia social y la inteligencia general (a nivel humano).
La IA ha influido mucho en diferentes sectores que quizá no reconozcamos. Ray Kurzweil dice que “muchos miles de aplicaciones de IA están profundamente integradas en la infraestructura de cada industria”. John McCarthy, uno de los fundadores de la IA, dijo una vez que “en cuanto funciona, ya nadie la llama IA”.
Curso Ai gratuito
La inteligencia artificial (IA) es un área de las ciencias de la computación que hace hincapié en la creación de máquinas inteligentes que funcionan y reaccionan como los humanos. Algunas de las actividades para las que están diseñados los ordenadores con inteligencia artificial son:
Los algoritmos avanzados se están desarrollando y combinando en nuevas formas para analizar más datos más rápido y en múltiples niveles. Este procesamiento inteligente es clave para identificar y predecir eventos raros, comprender sistemas complejos y optimizar escenarios únicos.
Las API, o interfaces de programación de aplicaciones, son paquetes portátiles de código que permiten añadir funciones de IA a los productos y paquetes de software existentes. Pueden añadir capacidades de reconocimiento de imágenes a los sistemas de seguridad del hogar y capacidades de preguntas y respuestas que describan datos, creen pies de foto y titulares, o llamen la atención sobre patrones e ideas interesantes en los datos.
Creer que se puede practicar y aplicar el aprendizaje automático en el mundo real con ejemplos de la vida real. Todo comienza con una idea y puede ponerla en marcha utilizando el aprendizaje automático. Es posible. Debes aprender a expandir tu mente hacia el mundo de las máquinas.
Cómo aprender inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de un sistema informático de imitar el comportamiento humano. Las máquinas demuestran este tipo de inteligencia, que puede compararse con la inteligencia natural que demuestran los humanos y los animales.
En la inteligencia artificial (IA), las máquinas aprenden de los datos y acciones pasadas, que son positivas o negativas. Con esta nueva información, la máquina es capaz de corregirse a sí misma para que los problemas no vuelvan a surgir, así como de hacer los ajustes necesarios para manejar nuevas entradas. Por último, la máquina es capaz de realizar tareas similares a las humanas.
Un ingeniero de IA construye modelos de IA utilizando algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo para obtener información empresarial, que puede utilizarse para tomar decisiones de negocio que afectan a toda la organización. Estos ingenieros también crean IAs débiles o fuertes, dependiendo de los objetivos que quieran alcanzar.
Los ingenieros de IA tienen sólidos conocimientos de programación, ingeniería de software y ciencia de datos. Utilizan diferentes herramientas y técnicas para poder procesar datos, así como para desarrollar y mantener sistemas de IA.