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Universidad politecnica de valencia master inteligencia artificial

julio 23, 2022

Universidad politècnica de valència admisión

Tiene más de 30 años de experiencia en IA, especialmente en investigación e implementación de productos, en la preparación de datos de entrenamiento y en el uso de IA en aplicaciones del mundo real. Fue profesor asociado de Ingeniería Eléctrica en la Universidad Autónoma de Madrid y se doctoró en Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid. Experto en tecnologías del habla y del lenguaje, donde investigó durante quince años. Ha sido científico visitante en AT&T Bell Labs (Murray Hill, NJ, EE.UU.) y en la Universidad Carnegie Mellon (Pittsburgh, PA, EE.UU.). Es coautor de varios libros, ha publicado más de 50 artículos y ha impartido más de 30 cursos.

Anteriormente, el Dr. Tapias fue Consultor Senior de Estrategia de Telefónica en materia de Innovación, y creó y dirigió el Área de Experiencia de Usuario en Telefónica Movistar. Dirigió y gestionó el equipo de Reconocimiento de Voz y PNL en el Centro de Investigación y Desarrollo de Telefónica. También fundó, cofundó y dirigió otras empresas de Inteligencia Artificial como Agnitio y Sigma Artificial Intelligence en Estados Unidos, España y Reino Unido.

Upv admisión máster

Carlos Fernández-Llatas (hombre). Coordinador de investigación del grupo de Tecnologías Innovadoras para la Salud y el Bienestar (SABIEN) del Instituto ITACA. Se doctoró en Ciencias de la Computación en el Programa de Reconocimiento de Patrones e Inteligencia Artificial de dicha universidad. Ha participado en más de 20 proyectos a través del IV, V VI y VII Programa Marco Europeo y proyectos financiados por el Gobierno español. Ha publicado más de 70 artículos científicos. Su investigación se centra principalmente en la gestión de procesos, las vías clínicas, las técnicas de representación y ejecución, así como su aprendizaje automático utilizando tecnologías de minería de procesos para su aplicación en la salud y el modelado del comportamiento humano. También tiene una amplia experiencia en plataformas de software y tecnología de gestión de procesos empresariales.

Inscripción máster upv

La Alianza ENHANCE lanza dos retos para abordar la inteligencia artificial y la diversidad e inclusión en el Espacio Europeo de Educación. Esta iniciativa se integra en el programa ENHANCE Higher Education Innovator y apoyará con 210.000 euros a los seis mejores proyectos presentados por equipos formados por al menos dos miembros diferentes de la Alianza.

El objetivo principal del Reto ENHANCE es «seleccionar las ideas más disruptivas fruto del esfuerzo conjunto de la comunidad ENHANCE». Así, tras ser incubadas durante un año en la UPV y la NTNU, las ideas premiadas se integrarán en la Alianza ENHANCE para mejorar el sistema educativo europeo», señala la profesora Elena de la Poza de la UPV y coordinadora del proyecto ENHANCE Challenge.

Inscríbete ahora¿Cómo participar? Si eres estudiante, personal académico o administrativo de cualquier universidad miembro de ENHANCE, esta es tu oportunidad de trabajar en un concurso híbrido internacional para abordar los problemas más desafiantes de las instituciones de educación superior (IES) europeas. Es una oportunidad única para hacer realidad las ideas más disruptivas para mejorar el sistema educativo europeo.

Universidad Politécnica de Valencia

Su actividad investigadora está relacionada con el uso de Redes Móviles Inalámbricas para el diseño de sistemas dinámicos. Actualmente trabaja en soluciones para el Internet de las Cosas centrándose en redes basadas en LPWAN, y sistemas Pub/Sub. En general, se centra en el diseño de soluciones sostenibles, es decir, soluciones que intentan tener en cuenta al menos uno de los tres pilares principales de la sostenibilidad: la economía, la sociedad y el medio ambiente (estos principios también se denominan informalmente beneficio, personas y planeta).

GLOBALoT: «Desarrollo de infraestructuras IoT de altas prestaciones contra el cambio climático basadas en inteligencia artificial / Development of high-performance IoT infrastructures against climate change based on artificial intelligence» (SRTC1900C007159XV0)

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