Ejemplos de tecnología avanzada
Para algunos, la palabra imposible pone fin a las discusiones. Para nosotros, es un punto de partida. En Northrop Grumman, trabajamos cada día para definir -y redefinir- lo que es posible. Nuestros equipos están constantemente cuestionando, resolviendo problemas y creando nuevas formas de afrontar retos aparentemente imposibles. ¿El resultado? Un propósito compartido que nos sitúa a la vanguardia de la innovación y los avances tecnológicos, contribuyendo en todas partes, desde las profundidades del océano hasta la misteriosa extensión del espacio. Definir lo posible es algo más que la aplicación práctica de nuestro propósito compartido, es una promesa a nuestro equipo y a nuestros clientes de que siempre estaremos a la altura del desafío. Es la codificación de nuestra misión para garantizar que un futuro mejor comienza aquí y ahora. Se refleja en todo el trabajo que hacemos y se ve en todo lo que creamos, incluidos los vehículos submarinos autónomos, las defensas digitales para los activos físicos, el primer bombardero furtivo del mundo, el telescopio más potente jamás creado y mucho más. En última instancia, nuestro impulso para definir el futuro está impulsado por un único objetivo: lograr lo imposible.
Tecnología de punta o tecnología avanzada
La tecnología avanzada se define como una innovación informática nueva o en desarrollo que todavía tiene relativamente pocos usuarios, pero que promete aportar un valor significativo en el futuro. Aunque este término difiere de la fabricación avanzada y de la tecnología de fabricación, tienen relación entre sí. La fabricación avanzada aprovecha tanto la tecnología avanzada como la tecnología de fabricación para mejorar los procesos y productos dentro de la cadena de suministro.
Cuando los expertos del sector se refieren a la tecnología de fabricación, están hablando de un espectro de máquinas-herramienta que van desde los CNC más avanzados hasta los robots de fabricación. Las máquinas de última generación, por ejemplo, pueden considerarse tecnología avanzada hasta que se adopten de forma generalizada.
La tecnología avanzada y los expertos en TI que participan en su creación son necesarios en estas industrias (y en otras muchas) para simplificar y optimizar actividades y necesidades como las pruebas unitarias, el control de versiones, el esquema y el código gestionado.
La fabricación avanzada es necesaria en estos espacios para crear eficazmente los productos que hacen posible las innovaciones de la industria. Además, la tecnología de fabricación avanzada, como los robots de fabricación y los robots autónomos, permite el desarrollo rápido y rentable de los productos necesarios para impulsar áreas tecnológicas críticas como la industria espacial y la agricultura vertical.
Qué es la tecnología avanzada en informática
Estudio global y del Consejo de Competitividad, Iniciativa de Tecnologías Avanzadas para la Fabricación y la Innovación. El estudio es un elemento clave de la iniciativa plurianual de competitividad en la fabricación de Deloitte Touche Tohmatsu Limited (Deloitte) y el Consejo de Competitividad.
Deloitte y el Consejo entrevistaron a casi tres docenas de directores de tecnología (CTO), directores de investigación (CRO), directores ejecutivos (CEO) y presidentes de empresas de diversos sectores manufactureros, además de casi una docena de directores de laboratorios nacionales e instalaciones de investigación estadounidenses. Para más detalles sobre la metodología, véase la página 4 del estudio.
Fuentes: Deloitte Global: Ten advanced technologies seen to shape manufacturing’s future; Deloitte Global and Council on Competitiveness Study, Advanced Technologies Initiative Manufacturing & Innovation (pdf, 78 pp, no opt-in).
Tecnologías avanzadas para la industria
La sección de Tecnologías Avanzadas ofrece liderazgo científico, técnico, operativo y de pensamiento mediante el desarrollo, el endurecimiento y el despliegue de soluciones para entornos informáticos y de datos intensivos. La sección desarrolla y despliega métodos emergentes de ciencia de datos a gran escala y de IA para programas de usuarios científicos y permite la innovación a través del análisis de datos operativos. Los miembros del equipo hacen posible la administración de datos y las capacidades de acceso a datos escalables enriquecidos y desarrollan tecnologías de flujo de trabajo científico de extremo a extremo para los programas de los usuarios. Identifican las lagunas técnicas en los ecosistemas informáticos y de ciencias de los datos para poder implementar soluciones que permitan el descubrimiento científico.