Adquisición de Ai
Algo está podrido en el corazón de la inteligencia artificial. Los algoritmos de aprendizaje automático que detectan patrones en enormes conjuntos de datos son prometedores para todo, desde recomendar si alguien debe salir en libertad bajo fianza hasta estimar la probabilidad de que un conductor tenga un accidente de tráfico y, por tanto, el coste de su seguro.
VER OPCIÓN DE SUSCRIPCIÓNLa oferta termina el 31/08/2022. *Cancelar en cualquier momento dentro de los 14 días siguientes al pago para recibir el reembolso de los números no servidos.Los suscriptores actuales, por favor, inicien sesión con su dirección de correo electrónico para vincular el acceso a su cuenta.Impuestos incluidos (IVA)
Ai es el fin de la humanidad
ResumenSe ha escrito mucho sobre el potencial de la inteligencia artificial (IA) para apoyar, e incluso transformar, la vida de los discapacitados. Es cierto que se han hecho muchos avances, desde brazos robóticos y otras prótesis apoyadas por la IA, herramientas de apoyo a la toma de decisiones para ayudar a los médicos y a los propios discapacitados, y programas informáticos de planificación de rutas para personas con discapacidad visual. Muchas personas se están beneficiando del uso de estas herramientas, mejorando nuestra accesibilidad y cambiando vidas. Pero, ¿cuáles son los verdaderos límites de estas herramientas? ¿Cuál es la ética de permitir que las herramientas de IA sugieran diferentes cursos de acción o ayuden en la toma de decisiones? ¿Y ofrece la IA demasiadas promesas para los individuos? Recientemente he sufrido un accidente que me ha cambiado la vida y me ha dejado gravemente discapacitado, y junto con mi hija, que es ciega, exploraremos las realidades cotidianas de cómo la IA puede apoyar, y frustrar, a las personas discapacitadas. A partir de ahí, sacaremos algunas conclusiones sobre la mejor manera de desarrollar el software y la tecnología de IA en el futuro.
Cómo evitar que el ai se apropie de los puestos de trabajo
“El Echo Dot me hace sentir incluida”, dice Ellie Southwood, presidenta del Real Instituto Nacional de Ciegos (RNIB). Paso mucho menos tiempo buscando cosas en Internet; puedo realizar varias tareas mientras estoy en línea y ser más productiva”. La aplicación Seeing AI de Microsoft (narra el mundo para las personas con pérdida de visión) significa que puedo reconocer a las personas y los escenarios y decidir por mí misma lo que está pasando”.
En la apertura del acto, Jeremy Waite, evangelista de IBM para su base de datos de IA Watson, dijo a los delegados que la encuesta realizada por la empresa a 1.200 ejecutivos del Reino Unido reveló que el 28% tiene previsto invertir en IA durante el próximo año. Watson puede buscar 10 millones de registros por segundo; por ejemplo, puede encontrar palabras específicas en todo el catálogo de charlas TED en segundos o menos.
El uso de la IA en los productos de las principales empresas tecnológicas está haciendo que las nuevas funciones tecnológicas sean mucho más sencillas de utilizar para todo el mundo, incluidas las personas con discapacidad. Y al invertir en diseños inclusivos, esos productos llegan a un público más amplio: los diseños accesibles son más populares entre todos los clientes.
Cómo evitar que la ai se imponga
Las observaciones de Jordan sobre la IA son muy perspicaces, y su comentario sobre la percepción pública de la ingeniería también es importante. Quizá al público no le preocupe tanto la “ciencia” porque está destinada a adquirir conocimientos, pero sí le preocupa la “ingeniería” porque significa hacer algo que quizá no quiera que se haga. 0
Llamar a las cosas Inteligencia Artificial es una estratagema de marketing que nunca se detendrá mientras se pueda engañar a la gente para que crea lo que están tratando de vender. La Inteligencia Artificial es una auténtica estupidez, necesitamos IA – amplificación de la inteligencia para ayudar a los humanos.Y el ML no tiene nada de aprendizaje. Una vez más, es todo un bombo de marketing para engañar a la gente haciéndole creer que es mejor de lo que es. Debería llamarse propiamente entrenamiento. El problema es que sólo puede hacer lo que está entrenado para hacer, incluyendo todos los errores implícitos incorporados en los datos sucios utilizados, así como los datos que faltan que no se utilizaron. Como dijo Heinlein: El entrenamiento es para las focas. Asumir que la correlación es la causalidad asegura que la llamada IA siempre fracasará EN GRANDE y peor que los muchos y muy pequeños “éxitos” que pueda tener y que refuerzan la falsa creencia en la IA. 0