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La inteligencia artificial (IA) está transformando nuestra forma de vivir, trabajar e interactuar. Desde nuestro estilo de vida personal, pasando por nuestros compromisos sociales, hasta la forma en que dirigimos nuestros negocios privados y corporativos, la IA está alterando nuestras metodologías y cambiando el panorama de los productos finales. Desde los antiguos sistemas médicos expertos y los motores de búsqueda inteligentes hasta los chatbots inteligentes y los modelos predictivos, el entusiasmo por la práctica de la IA está creciendo rápidamente. Este artículo comienza con una breve descripción de la IA, los elementos clave y sus recientes avances. Concluye con algunas sugerencias para empezar. Esto ayudará a los lectores entusiastas a dar pasos estratégicos para involucrarse en el proceso y contribuir a los esfuerzos de transformación digital en la industria del petróleo y el gas.Los elementos básicosUna de las definiciones más simples y directas de la IA fue presentada por John McCarthy, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Stanford, como “la ciencia y la ingeniería de hacer sistemas inteligentes”. Los sistemas inteligentes pueden adoptar la forma de software, hardware o una combinación de ambos (Fig. 1):
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Elementos de la IA es un curso introductorio que fue lanzado en 2018 por la empresa de innovación finlandesa de educación Reaktor y la Universidad de Helsinki, Finlandia en el marco de la Presidencia finlandesa del Consejo Europeo de 2019.
Objetivos del cursoEl objetivo del curso es desmitificar la Inteligencia Artificial (IA) para cualquier persona, y animar a los ciudadanos de toda Europa a adquirir conocimientos sobre el tema – y entender las diversas formas en que la tecnología está transformando el mundo. Elements of AI se dirige a todos los ciudadanos, incluidos los estudiantes, los empleados interesados en emprender una carrera en el sector digital, las personas mayores, los solicitantes de empleo y aquellos que tengan curiosidad por saber más sobre el impacto de la IA en Europa y más allá. Elementos de la IA es un curso gratuito y a ritmo propio, que guarda la progresión del usuario, permitiendo a los alumnos completar el curso a su propio ritmo. El curso está estructurado en 6 capítulos y cada capítulo se desglosa en 3 secciones separadas, con información y conocimientos proporcionados en trozos del tamaño de un bocado para una mayor flexibilidad. El curso enseña a los participantes todo lo que necesitan saber sobre el campo de la IA: cómo empezó y evolucionó, impulsando el desarrollo de campos nuevos y relacionados, como el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo, y repasa las reglas y enfoques esenciales para desarrollar métodos y soluciones de IA.
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La IA tiene muchas ventajas debido a su amplia gama de aplicaciones en diversos campos e industrias. La IA nos permite aprovechar su rápida computación, el gran almacenamiento de datos, y una cantidad masiva de datos que pueden pasar para predecir el futuro, para identificar los errores en las máquinas, automóviles, unidades de fabricación, y muchos más.
Dicho esto, todavía está muy lejos de la realidad imaginar que un bot/robot replique todo como los humanos, pero no dejemos que esto nos desvíe del hecho de que hoy en día seguimos utilizando muchos dispositivos de IA en nuestra vida cotidiana, a saber,
Todos estos dispositivos de IA pueden hablar y responder como lo hace un humano normal. Lo mejor de estos dispositivos de IA es que pueden informarte de las noticias, ponerte canciones, mostrarte los resultados del cricket, sugerirte en qué acciones es bueno invertir, informarte del tiempo y muchas cosas más según tu conveniencia.
Para 2050, el mundo necesita duplicar la producción de alimentos, según la ONU. Según la ONU, la población de este mundo será de 9.800 millones, lo que significa añadir casi 2.000 millones de personas a la población actual. Esto es realmente preocupante, sobre todo cuando ya 1.000 millones de personas sufren escasez de alimentos en el planeta.
¿Cuál de los siguientes no es un elemento de la inteligencia artificial?
En la última década hemos asistido a un fuerte aumento del uso de datos por parte de las empresas para optimizar sus negocios. Esta revolución, llamada también “Big Data” o “Ciencia de los datos”, se ha caracterizado por la existencia de cantidades masivas de datos, incluidos los no estructurados y los no tradicionales, como el texto y las imágenes, y por el uso de algoritmos rápidos y flexibles de aprendizaje automático (ML) en el análisis. Con las recientes mejoras en las redes neuronales profundas (DNN) y los métodos relacionados, la aplicación de algoritmos de ML de alto rendimiento se ha vuelto más automática y robusta para diferentes escenarios de datos. Esto ha conducido al rápido aumento de una Inteligencia Artificial (IA) que funciona combinando muchos algoritmos de ML juntos -cada uno de ellos dirigido a una tarea de predicción sencilla- para resolver problemas complejos.
Definiremos un marco para pensar en los ingredientes de esta nueva IA impulsada por el ML. Comprender las piezas que componen estos sistemas y cómo encajan entre sí es importante para quienes vayan a crear empresas en torno a esta tecnología. Aquellos que estudian la economía de la IA pueden utilizar estas definiciones para eliminar la ambigüedad de la conversación sobre los impactos de productividad proyectados de la IA y los requisitos de datos. Por último, este marco debería ayudar a aclarar el papel de la IA en la práctica del análisis empresarial moderno y la medición económica.