Ventajas de la inteligencia computacional
La inteligencia computacional (IC) es la teoría, el diseño, la aplicación y el desarrollo de paradigmas computacionales con motivación biológica y lingüística. Tradicionalmente, los tres pilares principales de la IC han sido las redes neuronales, los sistemas difusos y la computación evolutiva. Sin embargo, con el tiempo han evolucionado muchos paradigmas informáticos inspirados en la naturaleza. Así, la IC es un campo en evolución y en la actualidad, además de los tres componentes principales, abarca paradigmas informáticos como la inteligencia ambiental, la vida artificial, el aprendizaje cultural, las redes endocrinas artificiales, el razonamiento social y las redes hormonales artificiales. La IC desempeña un papel fundamental en el desarrollo de sistemas inteligentes de éxito, incluidos los juegos y los sistemas de desarrollo cognitivo. En los últimos años se ha producido una explosión de la investigación sobre el aprendizaje profundo, en particular las redes neuronales convolucionales profundas. Hoy en día, el aprendizaje profundo se ha convertido en el método central de la inteligencia artificial. De hecho, algunos de los sistemas de IA más exitosos se basan en el IC.
Características de la ai
Inteligencia Artificial:La IA gestiona cuestiones más amplias de automatización de un sistema. Esta informatización debe ser posible utilizando cualquier campo como el procesamiento de imágenes, la ciencia cognitiva, los sistemas neuronales, el aprendizaje automático, etc. La IA gestiona la fabricación de máquinas, marcos y diferentes aparatos inteligentes permitiéndoles pensar y hacer tareas como lo hacen generalmente todas las personas.Soft Computing:Soft Computing podría ser un modelo de computación evolucionado para resolver las cuestiones no lineales que implican soluciones inseguras, imprecisas y aproximadas de un enredo. Este tipo de problemas se consideran problemas de la vida real en los que se necesita una inteligencia similar a la humana para resolverlos. La IA desempeña un papel fundamental a la hora de encontrar las piezas que faltan entre los problemas interesantes del mundo real. La computación blanda comprende técnicas que se inspiran en el razonamiento humano y que tienen el potencial de manejar la imprecisión, la incertidumbre y la verdad parcial.3Rangos de la IA :1. Razonamiento
La inteligencia computacional es una forma de _________.
ResumenLa Inteligencia Artificial (IA) tradicional reivindica la metodología de los sistemas basados en reglas como uno de sus principales paradigmas de programación1. Los sistemas basados en reglas, también conocidos como sistemas de producción, se desarrollaron a finales de los años sesenta con el fin de proporcionar una representación flexible del conocimiento. Aprovechan la lógica deductiva que se maneja eficazmente mediante el procesamiento simbólico de datos. Los sistemas basados en reglas se popularizaron principalmente para la construcción de sistemas expertos, que tuvieron una rápida difusión en aquella época. En los años setenta, los enfoques basados en reglas se topan con sus límites. La construcción de sistemas de toma de decisiones según los principios de la inteligencia humana fracasó por la falta de un mecanismo adecuado para ampliar el conocimiento disponible. Se supuso un remedio a partir de la incorporación de representaciones de conocimiento numérico. Algunas de las ideas desarrolladas en esa época pretendían modelar los procesos de inferencia y aprendizaje sobre una base computacional. Para diferenciarse de la IA simbólica tradicional, estos enfoques se recogen en el término moderno de Inteligencia Computacional (IC).Palabras claveEstas palabras clave fueron añadidas por la máquina y no por los autores. Este proceso es experimental y las palabras clave pueden actualizarse a medida que mejora el algoritmo de aprendizaje.
Inteligencia artificial y computacional
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Tras analizar y revisar una cierta cantidad de artículos y preguntas, aparentemente, la expresión inteligencia computacional (IC) no se utiliza de forma consistente y todavía no está clara la relación entre la IC y la inteligencia artificial (IA).
El campo de interés de la Sociedad de Inteligencia Computacional (CIS) será la teoría, el diseño, la aplicación y el desarrollo de los paradigmas computacionales con motivación biológica y lingüística, haciendo hincapié en las redes neuronales, los sistemas conexionistas, los algoritmos genéticos, la programación evolutiva, los sistemas difusos y los sistemas inteligentes híbridos en los que están contenidos estos paradigmas.
La respuesta corta es que son dos esfuerzos de investigación paralelos que trabajan en problemas similares, pero con metodologías e historias diferentes. Esencialmente, estudian cosas similares, pero con herramientas diferentes. En el contexto moderno, la inteligencia computacional tiende a utilizar la computación bioinspirada, como los algoritmos evolutivos y genéticos. La IA tiende a preferir las técnicas con mayores garantías teóricas, y todavía cuenta con una importante comunidad centrada en el razonamiento puramente deductivo. La principal área de solapamiento es el aprendizaje automático, especialmente las redes neuronales.