Robonauta 2
La IA en la exploración espacial: Todo lo que necesita saber¡Manténgase actualizado y seguro! Reciba las actualizaciones de las últimas publicaciones y más de Analytics Steps directamente en su bandeja de entrada. Suscríbete Al suscribirte, estás dando tu consentimiento para recibir correos electrónicos. Lea nuestra política de privacidad.La exploración del espacio lleva mucho tiempo despertando el interés de científicos y gobiernos de todo el mundo, ya que contiene el secreto de los orígenes de la humanidad, así como muchos otros aspectos maravillosos del cosmos, como la posibilidad de vida extraterrestre.
Los científicos sólo han examinado alrededor del 4% del universo observable, que consiste en planetas, estrellas, galaxias y otros fenómenos celestes que los astrónomos y científicos pueden ver y comprender. El 96% restante aún está por descubrir.
En la investigación espacial, como la cartografía de galaxias desconocidas, estrellas, agujeros negros y el análisis de sucesos cósmicos, así como en la comunicación, la navegación autónoma de naves estelares, la supervisión y el control de sistemas, la IA ha demostrado su inmenso potencial y es un cambio de juego.
Inteligencia artificial para aplicaciones espaciales pdf
La exploración del espacio ha sido la última fuerza motriz que impulsa la innovación en los avances tecnológicos para explorar lo desconocido en el espacio exterior. La exploración espacial es un tema muy amplio y la inteligencia humana necesita de la inteligencia artificial para poder comprender los detalles del espacio.
Las naves espaciales de nueva generación utilizan la IA para ser más independientes, autosuficientes y autónomas. Los humanos no pueden pasar mucho tiempo en el espacio. La IA puede ir más allá de los límites para identificar hallazgos y enviar información a la Tierra desde el espacio. La IA está revolucionando la industria espacial al hacer que tareas antes arduas e imposibles sean instantáneas y altamente eficientes. A continuación se enumeran algunas de las aplicaciones de la inteligencia artificial en la exploración espacial:
La exploración espacial da lugar a grandes cantidades de datos que no pueden ser analizados mediante la inteligencia humana. Ahí es donde entran en juego las aplicaciones de la IA. Mediante el análisis y la obtención de significado de los datos, la IA puede cambiar la trayectoria de la exploración espacial.
Los datos que recibimos del espacio son en forma de imágenes. El reto consiste en descodificar esas imágenes y extraer la información necesaria. El aprendizaje automático puede utilizarse como solución para lo siguiente
Inteligencia artificial de la Nasa
La IA en la exploración espacial: Todo lo que necesita saber¡Manténgase actualizado y seguro! Reciba las actualizaciones de las últimas publicaciones y más de Analytics Steps directamente en su bandeja de entrada. Suscríbete Al suscribirte, estás dando tu consentimiento para recibir correos electrónicos. Lea nuestra política de privacidad.La exploración del espacio lleva mucho tiempo despertando el interés de científicos y gobiernos de todo el mundo, ya que contiene el secreto de los orígenes de la humanidad, así como muchos otros aspectos maravillosos del cosmos, como la posibilidad de vida extraterrestre.
Los científicos sólo han examinado alrededor del 4% del universo observable, que consiste en planetas, estrellas, galaxias y otros fenómenos celestes que los astrónomos y científicos pueden ver y comprender. El 96% restante aún está por descubrir.
En la investigación espacial, como la cartografía de galaxias desconocidas, estrellas, agujeros negros y el análisis de sucesos cósmicos, así como en la comunicación, la navegación autónoma de naves estelares, la supervisión y el control de sistemas, la IA ha demostrado su inmenso potencial y es un cambio de juego.
Aprendizaje automático en la extracción de datos de telemetría
Desde el análisis del terreno en Marte hasta la mejora de las comunicaciones entre satélites y tierra, la inteligencia artificial (IA) desempeña un papel cada vez más importante en las operaciones y la exploración espaciales
SkyWatch Space Applications, la startup canadiense que ofrece a los desarrolladores de software una forma de integrar datos e imágenes geoespaciales en las aplicaciones, anunció el 5 de octubre una asociación con Picterra, una empresa suiza con una plataforma de autoservicio para ayudar a los clientes a extraer información de forma autónoma de los datos geoespaciales.
A medida que el mundo está más conectado, muchos no ven la necesidad de los satélites, pero debemos recordar que la red mundial de comunicaciones no puede sobrevivir sin la comunicación por satélite. ¿Cómo pueden sobrevivir los servicios por satélite? ¿Podría ser la inteligencia artificial (IA) la respuesta?
Para prepararse para los coches de autoconducción, las empresas de movilidad llevan más de una década recopilando datos de miles de vehículos equipados con diversas tecnologías. No existe una base de datos comparable para las empresas o agencias gubernamentales que pretenden dotar a las naves espaciales de mayor autonomía.