ملاحظات
Para obtener los mayores beneficios, las empresas deben estudiar la posibilidad de incorporar a sus procesos y productos toda la gama de tecnologías inteligentes, incluidos el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, entre otros. Sin embargo, incluso las empresas que son nuevas en la IA pueden obtener grandes beneficios.
Las investigaciones sugieren que la IA no siempre funciona mejor por sí sola. Las tecnologías de IA son excelentes para impulsar o incluso sustituir las tareas repetitivas de menor nivel, pero las empresas suelen conseguir las mayores mejoras de rendimiento cuando los humanos y las máquinas trabajan juntos.
Cualquiera que sea la razón por la que considera la IA, el potencial está ahí para cambiar la forma en que opera su negocio. Todo lo que se necesita para empezar es una actitud abierta y la voluntad de aprovechar las nuevas oportunidades siempre y cuando sea posible.
No obstante, tenga en cuenta que la IA es una tecnología emergente. Como tal, está cambiando a un ritmo rápido y puede presentar algunos desafíos inesperados. Lea más sobre los riesgos y las limitaciones de la inteligencia artificial en las empresas.
Revisión de la literatura sobre la inteligencia artificial en los negocios
Este libro ofrece una guía práctica de las técnicas de inteligencia artificial (IA) que se utilizan en las empresas. El libro no se centra en los modelos y algoritmos de IA, sino que ofrece una visión general de los modelos más populares y utilizados en las empresas. Esto permite que el libro explique fácilmente los paradigmas y conceptos de la IA para estudiantes y ejecutivos de negocios. Artificial Intelligence for Business se divide en seis capítulos. El capítulo 1 comienza con una breve introducción a la IA y describe su relación con el aprendizaje automático, la ciencia de los datos y el análisis de big data. El capítulo 2 presenta el flujo de trabajo básico del aprendizaje automático y las técnicas de aprendizaje automático más eficaces. El capítulo 3 trata del aprendizaje profundo, una técnica muy popular para desarrollar aplicaciones de IA. El capítulo 4 presenta los motores de recomendación para empresas y cubre cómo utilizarlos para ser más competitivos. El capítulo 5 presenta el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para el análisis de sentimientos centrado en las emociones. Con la ayuda del análisis de sentimientos, las empresas pueden entender mejor a sus clientes para mejorar su experiencia, lo que ayudará a las empresas a cambiar su posición en el mercado. En el capítulo 6 se exponen las posibles perspectivas de negocio de la IA y los beneficios que las empresas pueden obtener al implementar la IA en sus procesos.
Artículo sobre la inteligencia artificial en la empresa
La inteligencia artificial parece estar al borde del boom. Ahora guía las decisiones en todo, desde las cosechas hasta los préstamos bancarios, y se vislumbran usos como la atención al cliente totalmente automatizada. De hecho, McKinsey estima que la IA añadirá 13 billones de dólares a la economía mundial en la próxima década. Sin embargo, las empresas tienen dificultades para ampliar sus esfuerzos en materia de IA. La mayoría sólo ha llevado a cabo proyectos ad hoc o ha aplicado la IA en un único proceso empresarial.
En las encuestas realizadas a miles de ejecutivos y en el trabajo con cientos de clientes, McKinsey ha identificado cómo las empresas pueden aprovechar toda la oportunidad de la IA. La clave es comprender las barreras organizativas y culturales a las que se enfrentan las iniciativas de IA y trabajar para reducirlas. Esto significa apartar a los trabajadores de las mentalidades tradicionales, como la de confiar en la toma de decisiones de arriba abajo, que a menudo van en contra de las necesarias para la IA. Los líderes también pueden preparar los proyectos de IA para el éxito transmitiendo su urgencia y sus beneficios; invirtiendo fuertemente en la educación y la adopción de la IA; y teniendo en cuenta la madurez de la IA de la empresa, la complejidad del negocio y el ritmo de innovación al decidir cómo debe organizarse el trabajo.
Valor empresarial de la ai
El objetivo principal de nuestro estudio es analizar la influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en el rendimiento de las empresas, especialmente a partir del valor empresarial de los proyectos de transformación basados en la IA. Este estudio se ha llevado a cabo mediante un enfoque secuencial de cuatro pasos: (1) análisis de la IA y de los conceptos/tecnologías de la IA; (2) exploración en profundidad de estudios de casos de un gran número de sectores industriales; (3) recopilación de datos de las bases de datos (sitios web) de los proveedores de soluciones basadas en la IA; y (4) revisión de la literatura sobre la IA para identificar su impacto en el rendimiento de las organizaciones, al tiempo que se destaca el valor empresarial de los proyectos de transformación basados en la IA dentro de las organizaciones.
La IA abarca una amplia gama de tecnologías, como la traducción automática, los chatbots y los algoritmos de autoaprendizaje, que pueden permitir a las personas comprender mejor su entorno y actuar en consecuencia. Las organizaciones han ido adoptando las innovaciones tecnológicas de la IA con el fin de adaptarse o perturbar su ecosistema, al tiempo que desarrollan y optimizan sus ventajas estratégicas y competitivas. La IA expresa plenamente su potencial a través de su capacidad para optimizar los procesos existentes y mejorar los efectos de automatización, información y transformación, pero también para detectar, predecir e interactuar con los seres humanos. Así, los resultados de nuestro estudio han puesto de manifiesto estos beneficios de la IA en las organizaciones y, más concretamente, su capacidad para mejorar el rendimiento tanto a nivel organizativo (financiero, de marketing y administrativo) como de procesos. Al aprovechar estos atributos de la IA, las organizaciones pueden, por tanto, aumentar el valor empresarial de sus proyectos transformados. Los mismos resultados también mostraron que las organizaciones logran el rendimiento a través de las capacidades de la IA sólo cuando utilizan sus características/tecnologías para reconfigurar sus procesos.