20 de julio de 2022
Estamos buscando participantes para resolver nuestro reto de educación digital – Tecnologías Emergentes para la Educación – inscríbete ahora, sólo tenemos un número limitado de plazas para nuestro evento piloto en Querétaro México.
¡En este reto trabajarás para crear soluciones innovadoras para reimaginar la educación y los espacios educativos usando tecnología emergente! ¡Estaremos trabajando específicamente con un ejemplo del Tec de Monterrey Campus en Querétaro!
¡Los equipos con las mejores soluciones podrán optar a precios increíbles, además de la competencia a escala global, habrá posibilidades de seguir el viaje de la startup con sesiones de incubación del Tec Lean Discovery proporcionadas, espacio en la Incubadora de Negocios Co-working en el Parque Tecnológico proporcionado por Zona Ei y el Instituto de Emprendimiento EGL, desarrollo de una Landing page por la empresa Expand it y más!
Querétaro contra Monterrey Jueves 21 de Julio del 2022
Como Administrador de Aprendizaje en la Sección de TD y Aprendizaje de Nivel 1 del Centro de Negocios Globales, jugarás un papel clave para asegurar la administración… Kerry Group plcQuerétaro, Qro.2 días atrásAprendizaje socioemocional Carrer Navigation Teacher
3. Serás parte de una empresa en crecimiento y… Bombardier Recreational Products Inc.Querétaro, Qro.2 días atrás …Tendrás una gran oportunidad de aplicar tus conocimientos y aprender nuevas tecnologías.
3. Serás parte de una empresa en crecimiento y… …y establecer los procesos, herramientas, accesorios, equipos y máquinas que creen un ambiente que permita a los miembros del equipo de… Bombardier Recreational Products Inc.Querétaro, Qro.2 días atrás …experiencia en proceso de ingeniería/gestión de requerimientos.
Excelente… …soluciones eficientes, inteligentes y asequibles para vehículos, máquinas, tráfico y transporte. En 2020, Continental generó ventas… Continental GruppeQuerétaro, Qro.2 días atrás …hacia un futuro sostenible juntos.
Microsoft Project Cortex y SharePoint Syntex
Los cursos de formación en redes neuronales en línea o in situ, dirigidos por un instructor, demuestran a través de debates interactivos y prácticas cómo construir redes neuronales utilizando una serie de conjuntos de herramientas y bibliotecas, en su mayoría de código abierto, así como cómo utilizar la potencia del hardware avanzado (GPU) y las técnicas de optimización que implican la computación distribuida y los grandes datos. Nuestros cursos de Redes Neuronales se basan en lenguajes de programación populares como Python, Java, lenguaje R, y potentes bibliotecas, incluyendo TensorFlow, Torch, Caffe, Theano y más. Nuestros cursos de redes neuronales cubren tanto la teoría como la implementación utilizando una serie de implementaciones de redes neuronales como las redes neuronales profundas (DNN), las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes neuronales recurrentes (RNN).
Se trata de un curso de 4 días que introduce la IA y su aplicación utilizando el lenguaje de programación Python. Existe la opción de disponer de un día adicional para realizar un proyecto de IA al finalizar este curso.
El aprendizaje por refuerzo profundo se refiere a la capacidad de un “agente artificial” de aprender por ensayo y error y recompensas y castigos. Un agente artificial pretende emular la capacidad de un ser humano para obtener y construir conocimiento por sí mismo, directamente a partir de entradas brutas como la visión. Para realizar el aprendizaje por refuerzo, se utilizan el aprendizaje profundo y las redes neuronales. El aprendizaje por refuerzo es diferente del aprendizaje automático y no se basa en enfoques de aprendizaje supervisado y no supervisado.En esta formación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos del aprendizaje por refuerzo profundo a medida que avanzan en la creación de un agente de aprendizaje profundo. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:- Entender los conceptos clave detrás del Aprendizaje por Refuerzo Profundo y ser capaces de distinguirlo del Aprendizaje Automático- Aplicar algoritmos avanzados de Aprendizaje por Refuerzo para resolver problemas del mundo real- Construir un Agente de Aprendizaje ProfundoAudiencia- Desarrolladores- Científicos de DatosFormato del curso- Parte de conferencia, parte de discusión, ejercicios y mucha práctica
TUR vs. RSA U20 Div III
“Lo más increíble fue que la emoción fue mutua. Los organizadores nos llamaron ‘el equipo que vino del otro lado del mundo’. Tuvimos el honor de representar a México ante la Comisión Europea”, añade Marcela Ibarra.
“DigiEduHack me ha enseñado que las grandes organizaciones mundiales se preocupan por mejorar la educación y están dispuestas a escuchar a los jóvenes, independientemente de su procedencia”, añade Cynthia Ramírez.
Consiste en que varias instituciones de todo el mundo se centran simultáneamente durante 24 horas en desarrollar o resolver retos en el ámbito de la innovación educativa, y cada sede elige cuántos retos quiere resolver.