Hacia un uso responsable del Big Data y la IA en las grandes
La Universidad Politécnica de Madrid (UPM) está situada en la capital de España y fue fundada en 1971, aunque la mayoría de sus centros son centenarios y fueron fundados en los siglos XVIII y XIX. La UPM cuenta con más de 4.000 profesores, unos 38.000 estudiantes de grado y 6.000 de postgrado en 21 escuelas de estudio y tiene un fuerte compromiso con la I+D y la innovación.El Grupo de Informática Biomédica (BIG) de la Facultad de Informática se creó en 1993. Sus actividades de I+D se centran en las bases de datos distribuidas, la minería de datos, la bioinformática clínica, las directrices y protocolos, la inteligencia artificial en medicina y el procesamiento de imágenes médicas. Las colaboraciones formales incluyen instituciones extranjeras como la Universidad de Harvard, Georgia Tech, la Universidad de Utah y la Universidad de Rutgers, en Estados Unidos, y acuerdos de investigación con hospitales e instituciones sanitarias en España. Los contratos en informática biomédica han incluido el Ministerio de Defensa en España y la financiación de empresas informáticas (por ejemplo, HP), así como de empresas de software españolas. BIG ha obtenido varios premios a la excelencia en la investigación.
Cómo la IA puede ayudarnos a contrarrestar las Fake News
El Máster en Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid, organizado e impartido por el Departamento de Inteligencia Artificial (DIA), forma parte de la oferta de posgrado de la Universidad Politécnica de Madrid Facultad de Informática.
Para obtener el título de Máster en Inteligencia Artificial, los alumnos deben cursar 60 ECTS, de los cuales 35 corresponden a asignaturas optativas semestrales, 10 a seminarios y 15 al proyecto fin de máster.
Las asignaturas y seminarios del programa de grado se dividen en un total de 9 unidades de curso, seis de las cuales cubren diferentes disciplinas dentro de la inteligencia artificial: análisis de decisiones, minería de datos, computación natural, lógica computacional, representación del conocimiento y modelos de razonamiento, robótica y percepción computacional. Otras unidades del curso cubren los fundamentos de la investigación, las áreas de aplicación y los seminarios impartidos por profesores invitados de prestigio internacional, que impartirán contenidos avanzados o especializados.
En la actualidad se ofrecen un total de 35 plazas. El título se dirige a dos perfiles de estudiantes: i) estudiantes interesados en especializarse en una o varias disciplinas específicas de la inteligencia artificial, que tenderán a cursar todas las asignaturas y algunos seminarios que cubran su campo o campos de interés, y ii) estudiantes que buscan una visión de conjunto, es decir, un conocimiento más amplio de todas las materias que se imparten en el marco del Máster en Inteligencia Artificial, que cursarán asignaturas de todas las unidades del curso.
La inteligencia como computación con símbolos. EurASc 2019 (4)
La Cuarta Revolución Industrial está protagonizada por el incesante avance de la inteligencia artificial (IA) en casi todos los ámbitos de la vida pública y privada. Los desarrolladores de tecnología, los responsables de la toma de decisiones y las partes interesadas deben ser conscientes de las oportunidades y los riesgos de la implementación de la IA y analizar la situación desde el punto de vista de los derechos humanos. La ética del diseño aboga por la adopción de principios éticos
principios éticos en todas las etapas de diseño, desarrollo e implementación de la tecnología. La accesibilidad es un ejemplo en el que la ética, los derechos humanos y la IA pueden desempeñar un papel clave en la construcción de una sociedad que no deje a nadie atrás. Este curso combina la teoría y la práctica, proporcionando herramientas específicas para el análisis de la ética en el diseño, desarrollo e implementación de sistemas digitales de IA.
Las ciudades inteligentes pretenden mejorar la calidad de vida de los ciudadanos mediante la mejora de las infraestructuras urbanas, el fomento de la innovación y la mejora del sistema sanitario. La sanidad inteligente utiliza las últimas tecnologías móviles y digitales para avanzar en los sistemas sanitarios. El curso pretende reunir a los representantes de todos los actores del ecosistema sanitario para que se reúnan con los estudiantes de las diferentes ramas de conocimiento que se imparten en la UPM para debatir posibles soluciones a las necesidades insatisfechas de la sanidad urbana.
Inteligencia artificial reflexiva. EurASc 2019 (12)
La Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y Accenture han firmado un acuerdo de colaboración para la creación de AI.nnovation Space, un nuevo centro tecnológico de inteligencia artificial. Será el primer centro tecnológico mixto europeo ubicado en una universidad española, donde se cubrirán todas las etapas de un producto innovador, desde la captación de ideas hasta la salida al mercado.
Los objetivos específicos del Espacio AI.nnovation son el desarrollo de tesis doctorales y proyectos de innovación, el apoyo a la generación de empresas de base tecnológica, el fomento de la formación de estudiantes y profesionales, y la creación de un ecosistema permanente en el ámbito de la inteligencia artificial. Puede encontrar más información aquí.
Más de 70 participantes de los miembros de la BDVA debatieron y realizaron una lluvia de ideas sobre temas clave como la Inteligencia Artificial, las plataformas de datos, las tecnologías de Big Data, la implementación del GDPR, la privacidad de los datos, la integración de tecnologías (Big Data, HPC, IoT), la movilidad y el transporte, el Big Data en el ámbito geoespacial y la observación de la Tierra.