Importancia de la ética en la inteligencia artificial
La IA suele implementarse como un sistema compuesto por software y hardware. Desde el punto de vista del software, la IA se ocupa principalmente de los algoritmos. Una red neuronal artificial (RNA) es un marco conceptual para desarrollar algoritmos de IA. Es un modelo de cerebro humano formado por una red interconectada de neuronas conectadas por canales de comunicación ponderados. La IA utiliza varios algoritmos para encontrar complejas correlaciones no lineales en conjuntos de datos masivos (análisis). Las máquinas aprenden corrigiendo pequeños errores algorítmicos (entrenamiento), lo que aumenta la precisión del modelo de predicción (confianza) (3, 4).
El uso de la nueva tecnología suscita preocupación por la posibilidad de que se convierta en una nueva fuente de inexactitud y de violación de datos. En el área de alto riesgo de la asistencia sanitaria, los errores pueden tener graves consecuencias para el paciente que es víctima de este error. Es fundamental recordarlo, ya que los pacientes entran en contacto con los médicos en los momentos de su vida en que son más vulnerables (5). Si se aprovecha eficazmente, esta cooperación entre la IA y el médico puede ser efectiva, ya que la IA se utiliza para ofrecer una gestión basada en la evidencia y proporciona una guía de decisiones médicas al médico (IA-Salud). Puede proporcionar ofertas sanitarias en materia de diagnóstico, descubrimiento de fármacos, epidemiología, atención personalizada y eficiencia operativa. Sin embargo, como señalan Ngiam y Khor, para que las soluciones de IA se integren en la práctica médica, es necesario un marco de gobernanza sólido para proteger a los seres humanos de los daños, incluidos los derivados de comportamientos poco éticos (6-17). Las normas éticas en la medicina pueden remontarse a las del médico Hipócrates, en las que se basa la idea del Juramento Hipocrático (18-24).
Cuestiones jurídicas y éticas de la inteligencia artificial
Las empresas están aprendiendo rápidamente que la IA no sólo amplía las soluciones, sino también los riesgos. En este entorno, los datos y la ética de la IA son necesidades empresariales, no curiosidades académicas. Las empresas necesitan un plan claro para hacer frente a los dilemas éticos que introduce esta nueva tecnología. Para hacer operativa la ética de los datos y la IA, deben 1) Identificar la infraestructura existente que un programa de ética de los datos y la IA puede aprovechar; 2) Crear un marco de riesgo ético de los datos y la IA que se adapte a su industria; 3) Cambiar la forma de pensar sobre la ética tomando como referencia los éxitos en la atención médica; 4) Optimizar la orientación y las herramientas para los gerentes de productos; 5) Crear conciencia organizacional; 6) Incentivar formal e informalmente a los empleados para que desempeñen un papel en la identificación de los riesgos éticos de la IA; y 7) Monitorear los impactos e involucrar a las partes interesadas.
A pesar de los costes que supone equivocarse, la mayoría de las empresas se enfrentan a la ética de los datos y la IA a través de debates ad hoc por producto. Sin un protocolo claro sobre cómo identificar, evaluar y mitigar los riesgos, los equipos acaban pasando por alto los riesgos, luchando por resolver los problemas a medida que surgen, o cruzando los dedos con la esperanza de que el problema se resuelva por sí mismo. Cuando las empresas han intentado abordar la cuestión a gran escala, han tendido a aplicar políticas estrictas, imprecisas y demasiado amplias que conducen a falsos positivos en la identificación de riesgos y a un bloqueo de la producción. Estos problemas aumentan en órdenes de magnitud cuando se introducen proveedores externos, que pueden o no estar pensando en estas cuestiones en absoluto.
Ensayo sobre la ética de la inteligencia artificial
Hoy en día, la inteligencia artificial desempeña un papel en la vida de miles de millones de personas. A veces inadvertida, pero a menudo con profundas consecuencias, transforma nuestras sociedades y desafía lo que significa ser humano.
No sólo protegerá, sino que también promoverá los derechos humanos y la dignidad humana, y será una brújula ética orientadora y un cimiento normativo global que permitirá construir un fuerte respeto por el estado de derecho en el mundo digital. Más información
Contribuye a frenar el impacto económico de la crisis a través de las plataformas digitales. También ayuda a los investigadores a procesar enormes cantidades de datos en la carrera por encontrar una vacuna o un tratamiento. La IA ha participado en la contención de la propagación del virus a través de tecnologías de prueba, seguimiento y localización. Sin embargo, como la gente está dando acceso a sus datos, el uso de la IA durante esta pandemia ha reabierto las preocupaciones sobre la privacidad, la protección de datos y el uso de los mismos más allá de las necesidades de rastreo del virus.
Se espera que la IA genere casi 4 billones de dólares de valor añadido para 2022. Para 2030, se espera que las ganancias económicas sean más fuertes en China y América del Norte, representando el 70 % del impacto económico global de la IA. La IA tiene una dinámica de “el ganador se lo lleva todo” que debe ser regulada: la concentración de la IA en manos de unos pocos países de altos ingresos probablemente dejará muy atrás a los países en desarrollo. Estos últimos no se beneficiarán, o lo harán muy poco, de las tecnologías de IA y carecerán de la propiedad de dichas tecnologías.
Cuestiones éticas de la inteligencia artificial en la sanidad
**El certificado está abierto a la inscripción con acceso inmediato al curso 1, AI Ethics: Una introducción, el curso 2, Ética de la IA: Datos. y el curso 3 Inteligencia Artificial: Modelos de aprendizaje automático. El curso 4, Ética de la IA: Roboética, está en desarrollo y se abrirá pronto.
Así que su organización ha decidido adoptar alguna tecnología de IA. Eso es estupendo. Desde la analítica hasta la productividad, pasando por simples chatbots en el navegador, la IA puede proporcionar poderosas formas de perseguir los intereses de su organización y de crear valor para sus clientes y consumidores. Pero tal vez le preocupen todos los escándalos éticos de la IA de los que sigue oyendo hablar: violaciones de la privacidad, algoritmos sesgados, automatización que acaba con el empleo, vehículos autónomos que provocan accidentes de tráfico… ese no es el tipo de cosas por las que quiere que su organización sea conocida. ¿Cómo se puede empezar a desarrollar una IA ética?
Esta microcredencial le equipa con las competencias avanzadas y los conocimientos esenciales que el mercado requiere para la creciente industria de la IA centrada en la supervisión y la gobernanza éticas. Esta microcredencial en línea y bajo demanda es la primera de su tipo en Canadá y en el mundo.