Comentarios
Los expertos consideran que la inteligencia artificial es un factor de producción que tiene el potencial de introducir nuevas fuentes de crecimiento y cambiar la forma de trabajar en todos los sectores. Por ejemplo, este artículo de PWC predice que la IA podría aportar 15,7 billones de dólares a la economía mundial en 2035. China y Estados Unidos son los países que más se beneficiarán del próximo boom de la IA, ya que representan casi el 70% del impacto mundial.
La inteligencia artificial es un método para hacer que un ordenador, un robot controlado por ordenador o un programa informático piense de forma inteligente como la mente humana. La IA se consigue estudiando los patrones del cerebro humano y analizando el proceso cognitivo. El resultado de estos estudios desarrolla software y sistemas inteligentes.
Estas máquinas no tienen memoria ni datos para trabajar, especializándose en un solo campo de trabajo. Por ejemplo, en una partida de ajedrez, la máquina observa las jugadas y toma la mejor decisión posible para ganar.
Estas máquinas recogen los datos anteriores y los van añadiendo a su memoria. Tienen suficiente memoria o experiencia para tomar decisiones adecuadas, pero la memoria es mínima. Por ejemplo, esta máquina puede sugerir un restaurante basándose en los datos de localización que ha recogido.
Uso de la inteligencia artificial
Los seres humanos siempre han especulado sobre la naturaleza de la mente, el pensamiento y el lenguaje, y han buscado representaciones discretas de su conocimiento. Aristóteles intentó formalizar esta especulación mediante la lógica silogística, que sigue siendo una de las estrategias clave de la IA. La primera jerarquía de isa fue creada en el año 260 por Porfirio de Tirso. Los gramáticos clásicos y medievales exploraron rasgos más sutiles del lenguaje que Aristóteles obvió, y el matemático Bernard Bolzano hizo el primer intento moderno de formalizar la semántica en 1837.
El diseño de los primeros ordenadores estuvo impulsado principalmente por las complejas matemáticas necesarias para apuntar con precisión a las armas, y los dispositivos de retroalimentación analógica inspiraron un ideal de cibernética. La expresión “inteligencia artificial” se introdujo como sustitución ‘digital’ de la ‘cibernética’ analógica.
Gran parte del enfoque (original) de la investigación en inteligencia artificial se basa en un enfoque experimental de la psicología, y hace hincapié en lo que podría llamarse inteligencia lingüística (cuyo mejor ejemplo es el test de Turing).
Artículo sobre inteligencia artificial
La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas para realizar determinadas tareas, que necesitan la inteligencia de la que hacen gala los seres humanos y los animales. Esta definición se atribuye a menudo a Marvin Minsky y John McCarthy de los años 50, conocidos también como los padres de este campo.
La inteligencia artificial permite a las máquinas comprender y alcanzar objetivos específicos. La IA incluye el aprendizaje automático a través del aprendizaje profundo. El primero se refiere a las máquinas que aprenden automáticamente a partir de los datos existentes sin la ayuda de los seres humanos. El aprendizaje profundo permite a la máquina absorber enormes cantidades de datos no estructurados, como texto, imágenes y audio.
La IA fue un término acuñado por primera vez en el Dartmouth College en 1956. El científico cognitivo Marvin Minsky era optimista sobre el futuro de la tecnología. Entre 1974 y 1980 se redujo la financiación gubernamental en este campo, un periodo conocido como el “invierno de la IA”, en el que varios criticaron los avances en este campo.
Sin embargo, el fervor se reavivó después, en la década de 1980, cuando el gobierno británico empezó a financiar de nuevo la tecnología, especialmente porque le preocupaba la competencia con los japoneses. En 1997, el Deep Blue de IBM se convirtió en el primer ordenador en vencer a un Gran Maestro ruso, haciendo historia.
Resumen de la historia de la inteligencia artificial
La historia de la inteligencia artificial (IA) comenzó en la antigüedad, con mitos, historias y rumores de seres artificiales dotados de inteligencia o conciencia por maestros artesanos. Las semillas de la IA moderna fueron plantadas por filósofos que intentaron describir el proceso del pensamiento humano como la manipulación mecánica de símbolos. Este trabajo culminó con la invención del ordenador digital programable en la década de 1940, una máquina basada en la esencia abstracta del razonamiento matemático. Este dispositivo y las ideas que lo sustentan inspiraron a un puñado de científicos a empezar a discutir seriamente la posibilidad de construir un cerebro electrónico.
El campo de la investigación de la IA se fundó en un taller celebrado en el campus del Dartmouth College (EE.UU.) durante el verano de 1956[1] Los asistentes se convertirían en los líderes de la investigación de la IA durante décadas. Muchos de ellos predijeron que una máquina tan inteligente como un ser humano existiría en no más de una generación, y recibieron millones de dólares para hacer realidad esta visión[2].