Documento de investigación sobre la inteligencia artificial en la educación
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La conexión entre la IA y la educación implica tres áreas: aprender con la IA (por ejemplo, el uso de herramientas impulsadas por la IA en las aulas), aprender sobre la IA (sus tecnologías y técnicas) y prepararse para la IA (por ejemplo, permitir que todos los ciudadanos comprendan mejor el impacto potencial de la IA en la vida de las personas). El proyecto “Enseñar la inteligencia artificial en la escuela” se centra actualmente en estas dos últimas conexiones. El objetivo es contribuir a la integración de los aspectos humanos y técnicos de la IA en los programas de formación de los alumnos. Comienza con el desarrollo experimental de la capacidad de los desarrolladores de planes de estudio y los formadores principales de instituciones nacionales seleccionadas para capacitar a los jóvenes.
Los representantes de los Estados miembros, las organizaciones internacionales, las instituciones académicas, la sociedad civil y el sector privado han adoptado el Consenso de Pekín sobre Inteligencia Artificial y Educación, en la Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial y Educación celebrada en Pekín del 16 al 18 de mayo de 2019. Se trata del primer documento que ofrece orientaciones y recomendaciones sobre la mejor manera en que los Estados Miembros pueden responder a las oportunidades y los desafíos que trae la IA para acelerar el progreso hacia el ODS 4.
El futuro de la informática en la educación
Antes de adentrarnos en el tema de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, definamos qué es la IA. La inteligencia artificial es el estudio de los agentes inteligentes, sistemas que perciben su entorno y realizan acciones que maximizan la posibilidad de alcanzar un objetivo.
A menudo leemos en los medios de comunicación que la inteligencia artificial nos sustituirá algún día. Nosotros creemos que la IA nos elevará, no nos sustituirá. La razón es que la inteligencia artificial no funciona tan bien para las tareas de orden superior, como la toma de decisiones complejas y la creatividad. Creemos que la IA nos apoyará en casos de uso especializados y claramente definidos que sean repetitivos, no críticos para la seguridad y en los que haya muchos datos disponibles para entrenar los algoritmos de aprendizaje automático.
Los profesores pueden beneficiarse de la IA al automatizar las tareas pedagógicas repetitivas. Por ejemplo, la creación de varias versiones de un mismo examen, la calificación de los exámenes y el suministro de información a los alumnos o el análisis del rendimiento de cada uno de ellos o de una clase en su conjunto. Esto libera tiempo a los profesores para tareas pedagógicas más complejas, como un debate crítico en clase o proyectos colaborativos.
Отзиви
Bernard MarrBernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores a su boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como una de las 5 personas más influyentes en el mundo de los negocios y la número 1 en el Reino Unido.
Mientras el debate sobre cuánto tiempo de pantalla es apropiado para los niños continúa entre educadores, psicólogos y padres, es otra tecnología emergente en forma de inteligencia artificial y aprendizaje automático la que está empezando a alterar las herramientas e instituciones educativas y a cambiar lo que podría ser el futuro de la educación. Se espera que la inteligencia artificial en la educación estadounidense crezca un 47,5% entre 2017 y 2021, según el informe Artificial Intelligence Market in the US Education Sector. Aunque la mayoría de los expertos creen que la presencia crítica de los profesores es insustituible, habrá muchos cambios en el trabajo de un profesor y en las mejores prácticas educativas.
Ejemplos de inteligencia artificial en la educación
La inteligencia artificial es una parte de la ciencia que se crea mediante procesos de inteligencia humana por parte de las máquinas, especialmente los sistemas informáticos. El objetivo principal de la IA es suavizar las interacciones de los humanos con las máquinas, ya que se accede a ella mediante el sistema inteligente, el procesamiento del lenguaje humano, el reconocimiento del habla y la visión artificial.
La demanda de IA está aumentando en todo el mundo. Ya sea en el sector inmobiliario o en el del marketing digital, la IA ha revolucionado todos los sectores y el sector educativo no es una excepción. De hecho, desempeña un papel muy importante en la enseñanza y el aprendizaje.
En la escuela, calificar las asignaturas y los exámenes de cursos enormes puede ser un trabajo muy duro, incluso cuando los asistentes se lo reparten. De hecho, incluso en los cursos inferiores, los educadores se encuentran a menudo con que la calificación ocupa mucho tiempo, un tiempo que podría utilizarse para interactuar con los estudiantes, prepararse para la clase o trabajar en la competencia.
Aunque es posible que la IA no tenga en algún momento la opción de sustituir realmente la calificación de los humanos, se está acercando mucho. En la actualidad, es posible que los educadores automaticen la calificación de prácticamente una amplia gama de exámenes MCQ y de rellenar los espacios en blanco, y es posible que la calificación automatizada de los estudiantes no esté demasiado lejos.