La inteligencia artificial en la psicología cognitiva ppt
La naturaleza de la cognición se examina mediante los métodos de la psicología cognitiva experimental y los modelos teóricos de la psicología computacional. Primero se explica la naturaleza y los objetivos de la inteligencia artificial, los paradigmas simbólico y conexionista, la arquitectura de la cognición y las características de una teoría general de la inteligencia. A continuación, Wagman examina la teoría y la investigación sobre el razonamiento humano y los sistemas de razonamiento. Se examinan las investigaciones experimentales sobre el razonamiento deductivo e inductivo, la naturaleza de los sistemas de razonamiento de la inteligencia artificial, el razonamiento no monotónico y de sentido común, y los tipos generales de razonamiento en la inteligencia artificial. A continuación, el autor examina la naturaleza de la resolución humana de problemas y los sistemas de resolución de problemas. Se analizan en profundidad los métodos de representación de problemas y su duplicación por parte de la inteligencia artificial. También se revisan los conceptos y la investigación sobre el aprendizaje humano y los sistemas de aprendizaje, así como la naturaleza de la pericia humana y los sistemas expertos.
Se describen las principales características de la pericia, como el conocimiento profundo, las estrategias de razonamiento y el reconocimiento de patrones, y se ejemplifican en la investigación relacionada con la pericia médica. Se examina la naturaleza de la inteligencia y los sistemas de inteligencia, y se analiza la hipótesis del sistema de símbolos físicos y sus resultados. El autor aborda un sistema de inteligencia artificial que emula los procesos cognitivos en el descubrimiento científico y sus implicaciones para la creatividad humana.
La inteligencia humana en la psicología cognitiva
Cuando escuchamos la palabra Inteligencia Artificial (IA), probablemente la mayoría de nosotros pensará en “algo relacionado con los ordenadores”. Nada más lejos de la realidad. Pero entonces, ¿qué relación tiene con la Psicología?
Podemos pensar que la Psicología se ocupa del lado más humano, y que no necesitamos herramientas tecnológicas para mejorar día a día. Lo cierto es que el campo de la Psicología sigue creciendo cada día y la Inteligencia Artificial forma parte de él, porque es el intento de hacer que una máquina alcance el nivel de “inteligencia” de un ser humano.
En sus inicios, la IA fue creada para emular el funcionamiento de la mente y el cerebro en un software informático. Más concretamente en la IA, en el campo del Aprendizaje Profundo, las Redes Neuronales Artificiales tratan de imitar las redes neuronales de un organismo vivo. Su objetivo es conseguir una combinación de parámetros que se ajuste mejor a un problema concreto.
A partir de este descubrimiento, psicólogos como Miller comenzaron a realizar estudios sobre los límites del ser humano y el procesamiento de la información, principalmente en el área de las Ciencias Cognitivas. A partir de ese momento, la psicología cognitiva y la IA se han complementado. Pero, a decir verdad, nuevas ramas de la Psicología como la Neuropsicología, la Psicología Experimental o la Neurociencia son áreas donde se ha innovado mucho gracias a estas investigaciones. De hecho, algunos autores coinciden en la idea de una fuerte compatibilidad en los próximos años entre la IA y las ramas más humanas de la Psicología.
Inteligencia artificial en psicología pdf
ResumenLa inteligencia artificial impulsada por redes neuronales profundas ha alcanzado un nivel de complejidad en el que puede ser difícil o imposible expresar cómo un modelo toma sus decisiones. Este problema de caja negra es especialmente preocupante cuando el modelo toma decisiones con consecuencias para el bienestar humano. En respuesta, un campo emergente llamado inteligencia artificial explicable (XAI) pretende aumentar la interpretabilidad, la equidad y la transparencia del aprendizaje automático. En este artículo describimos cómo los psicólogos cognitivos pueden contribuir a la XAI. La mente humana también es una caja negra, y los psicólogos cognitivos tienen más de 150 años de experiencia modelándola mediante la experimentación. Deberíamos trasladar los métodos y el rigor de la psicología cognitiva al estudio de las cajas negras artificiales al servicio de la explicabilidad. Proporcionamos una revisión de la XAI para los psicólogos, argumentando que los métodos actuales poseen un punto ciego que puede ser complementado por la tradición cognitiva experimental. También proporcionamos un marco para la investigación en XAI, destacamos casos ejemplares de experimentación dentro de la XAI inspirados en la ciencia psicológica, y proporcionamos un tutorial sobre la experimentación con máquinas. Terminamos señalando las ventajas de un enfoque experimental e invitamos a otros psicólogos a investigar en este nuevo y apasionante campo.
Psicología de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial impulsada por redes neuronales profundas ha alcanzado un nivel de complejidad en el que puede ser difícil o imposible expresar cómo un modelo toma sus decisiones. Este problema de caja negra es especialmente preocupante cuando el modelo toma decisiones con consecuencias para el bienestar humano. En respuesta, un campo emergente llamado inteligencia artificial explicable (XAI) pretende aumentar la interpretabilidad, la equidad y la transparencia del aprendizaje automático. En este artículo describimos cómo los psicólogos cognitivos pueden contribuir a la XAI. La mente humana también es una caja negra, y los psicólogos cognitivos tienen más de 150 años de experiencia modelándola mediante la experimentación. Deberíamos trasladar los métodos y el rigor de la psicología cognitiva al estudio de las cajas negras artificiales al servicio de la explicabilidad. Proporcionamos una revisión de la XAI para los psicólogos, argumentando que los métodos actuales poseen un punto ciego que puede ser complementado por la tradición cognitiva experimental. También proporcionamos un marco para la investigación en XAI, destacamos casos ejemplares de experimentación dentro de la XAI inspirados en la ciencia psicológica, y proporcionamos un tutorial sobre la experimentación con máquinas. Terminamos señalando las ventajas de un enfoque experimental e invitamos a otros psicólogos a investigar en este nuevo y apasionante campo.