Ejemplos de sistemas de inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas entradas y realicen tareas similares a las humanas. La mayoría de los ejemplos de IA de los que se tiene noticia hoy en día -desde ordenadores que juegan al ajedrez hasta coches que se conducen solos- se basan en gran medida en el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Gracias a estas tecnologías, se puede entrenar a los ordenadores para que realicen tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en ellos.
Las primeras investigaciones sobre IA en la década de 1950 exploraron temas como la resolución de problemas y los métodos simbólicos. En los años 60, el Departamento de Defensa de EE.UU. se interesó por este tipo de trabajo y comenzó a entrenar a los ordenadores para que imitaran el razonamiento humano básico. Por ejemplo, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) llevó a cabo proyectos de cartografía de calles en la década de 1970. Y DARPA produjo asistentes personales inteligentes en 2003, mucho antes de que Siri, Alexa o Cortana fueran nombres conocidos.
Estos primeros trabajos prepararon el camino para la automatización y el razonamiento formal que vemos hoy en día en los ordenadores, incluidos los sistemas de apoyo a la toma de decisiones y los sistemas de búsqueda inteligente que pueden diseñarse para complementar y aumentar las capacidades humanas.
Inteligencia artificial wikipedia
La IA permite que los sistemas técnicos perciban su entorno, traten lo que perciben, resuelvan problemas y actúen para conseguir un objetivo concreto. El ordenador recibe datos -ya preparados o recogidos a través de sus propios sensores, como una cámara-, los procesa y responde.
Algunas tecnologías de IA existen desde hace más de 50 años, pero los avances en la potencia de cálculo, la disponibilidad de enormes cantidades de datos y los nuevos algoritmos han propiciado grandes avances en IA en los últimos años.
La inteligencia artificial se utiliza ampliamente para ofrecer recomendaciones personalizadas a las personas, basándose, por ejemplo, en sus búsquedas y compras anteriores u otros comportamientos en línea. La IA es enormemente importante en el comercio: optimización de productos, planificación de inventarios, logística, etc.
Los teléfonos inteligentes utilizan la IA para ofrecer servicios lo más relevantes y personalizados posible. Los asistentes virtuales que responden a preguntas, ofrecen recomendaciones y ayudan a organizar las rutinas diarias se han vuelto omnipresentes.
Los programas de traducción de idiomas, basados en textos escritos o hablados, se basan en la inteligencia artificial para proporcionar y mejorar las traducciones. Esto también se aplica a funciones como la subtitulación automática.
Masukan
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El Sistema de Inteligencia Artificial (AIS) fue un proyecto de computación distribuida emprendido por Intelligence Realm, Inc. con el objetivo a largo plazo de simular el cerebro humano en tiempo real, completado con conciencia artificial e inteligencia general artificial. Afirmaban haber encontrado, en la investigación, los “mecanismos de representación del conocimiento en el cerebro que equivalen a encontrar la inteligencia artificial”,[1] antes de pasar a la fase de desarrollo.
El objetivo inicial del proyecto era recrear la mayor simulación cerebral realizada hasta la fecha por el neurocientífico Eugene M. Izhikevich, del Instituto de Neurociencias de San Diego (California). Izhikevich simuló un segundo de actividad de 100.000 millones de neuronas (el número estimado de neuronas en el cerebro humano) en 50 días utilizando un clúster de 27 procesadores de 3 gigahercios[2]. Extrapoló que no se podría lograr una simulación del cerebro en tiempo real antes de 2016[3]. El proyecto pretendía desmentir esta predicción.
Revista de inteligencia artificial
En los últimos años, la introducción de técnicas y tecnologías relacionadas con la Inteligencia Artificial (IA) han revolucionado radicalmente muchos sectores productivos, entrando de forma omnipresente en la vida cotidiana de las personas y en los procesos industriales. Las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial son, de hecho, la base de los asistentes de voz de los smartphones, de los altavoces inteligentes, de los robots domésticos, de los vehículos de conducción autónoma, de los modernos robots industriales, de los más avanzados sistemas de diagnóstico médico y de numerosas aplicaciones en la Industria 4.0. De hecho, permite innovar y automatizar parcial o totalmente los procesos de producción y gestión de las empresas. Esto se debe a su capacidad de procesar, analizar, decidir y establecer acciones, todo ello de forma autónoma y en tiempo real, con un importante impacto en la competitividad de las empresas.
El Máster en Sistemas de Inteligencia Artificial del Departamento de Ingeniería de la Información e Informática de la Universidad de Trento, de dos años de duración, tiene como objetivo formar nuevas figuras profesionales en la vanguardia de la concepción, diseño y desarrollo de técnicas, tecnologías y sistemas inteligentes, favoreciendo la multidisciplinariedad de enfoques y aplicaciones.