Artículo sobre inteligencia artificial new york times
La historia de la inteligencia artificial (IA) comenzó en la antigüedad, con mitos, historias y rumores de seres artificiales dotados de inteligencia o conciencia por maestros artesanos. Las semillas de la IA moderna fueron plantadas por filósofos que intentaron describir el proceso del pensamiento humano como la manipulación mecánica de símbolos. Este trabajo culminó con la invención del ordenador digital programable en la década de 1940, una máquina basada en la esencia abstracta del razonamiento matemático. Este dispositivo y las ideas que lo sustentan inspiraron a un puñado de científicos a empezar a discutir seriamente la posibilidad de construir un cerebro electrónico.
El campo de la investigación de la IA se fundó en un taller celebrado en el campus del Dartmouth College (EE.UU.) durante el verano de 1956[1] Los asistentes se convertirían en los líderes de la investigación de la IA durante décadas. Muchos de ellos predijeron que una máquina tan inteligente como un ser humano existiría en no más de una generación, y recibieron millones de dólares para hacer realidad esta visión[2].
Presentación de la inteligencia artificial
Conozca lo que ocurre cuando se unen la UX, el marketing de datos y la automatización en una “Sinfonía de la Personalización Eficaz” en el marco de un servicio público de radiodifusión. DR Koncerthuset ha creado en los últimos años un nuevo enfoque basado en los datos para todo el universo en línea que cruza todos los canales y plataformas para fortalecer la experiencia del cliente y aumentar el valor y la relevancia. El trabajo con la IA y el aprendizaje automático en todos los puntos de contacto con el cliente ha aumentado el compromiso de este y ha maximizado la tasa de conversión electrónica. Utilizando la tecnología, aderezada con el uso de datos, DR Koncerthuset establece nuevos estándares de relaciones públicas y marketing relevantes, y continúa inspirando a sus colegas tanto dentro como fuera de DR y de los medios de comunicación de servicio público en un momento de transición.
Inteligencia artificial Inglés
La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia demostrada por las máquinas, a diferencia de la inteligencia natural mostrada por los animales, incluidos los humanos. La investigación de la IA se ha definido como el campo de estudio de los agentes inteligentes, que se refiere a cualquier sistema que percibe su entorno y realiza acciones que maximizan sus posibilidades de alcanzar sus objetivos[a].
El término “inteligencia artificial” se había utilizado anteriormente para describir máquinas que imitan y muestran habilidades cognitivas “humanas” que se asocian con la mente humana, como el “aprendizaje” y la “resolución de problemas”. Desde entonces, esta definición ha sido rechazada por los principales investigadores de la IA, que ahora la describen en términos de racionalidad y de actuar racionalmente, lo que no limita la forma de articular la inteligencia[b].
A medida que las máquinas son cada vez más capaces, las tareas que se consideran que requieren “inteligencia” se eliminan a menudo de la definición de IA, un fenómeno conocido como efecto IA[3]. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres se excluye con frecuencia de las cosas que se consideran IA,[4] al haberse convertido en una tecnología rutinaria[5].
Pros y contras de la inteligencia artificial
Nuestra vida personal y profesional está marcada por la tecnología. Sin embargo, las aplicaciones, las historias y los debates en torno a la inteligencia artificial son demasiado optimistas en cuanto a sus promesas y riesgos. Para avanzar, existe una clara necesidad de ampliar los beneficios de la transformación digital garantizando la igualdad de acceso para todos. En respuesta a estas necesidades, el Centro Internacional de Formación del equipo de Innovación del Aprendizaje de la OIT lidera y se asocia en las áreas del futuro del aprendizaje, el futuro del trabajo y el cambio tecnológico. Como plataforma internacional para el diálogo y el aprendizaje interactivo, el Centro convoca a los líderes de opinión y a los alumnos en pos de estos objetivos.
El AI Lab no es un curso tradicional. No es un MOOC, ni una comunidad de práctica en línea estándar. Es un experimento creativo, centrado en el ser humano, basado en sus objetivos o en la visión que le gustaría avanzar en su proyecto, organización o institución.
En tiempos de disrupción, dar un salto con las tecnologías adecuadas puede provocar un cambio transformador. Dado que los datos impulsarán el progreso hacia el desarrollo sostenible en el futuro, presentamos a los participantes ideas como el cambio exponencial, las redes neuronales, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático.